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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, ChatGPT, Cloud-Anwendungen, OpenAI
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Recht, Datensicherheit, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Informationen zum Datenschutz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Reaktion auf Vorfälle, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Persönlich identifizierbare Informationen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, OpenAI, Project Management, Workflow Management, Project Management Life Cycle, Large Language Modeling, Team Building, Project Planning, Microsoft Copilot, Artificial Intelligence, Program Development, Project Documentation, Risk Management, Business Ethics, Content Creation, Image Analysis, Virtual Environment
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Datenmanagement, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Datenzugang, Datenqualität, Erhebung von Daten, Verwaltung von Metadaten, Datenbanken, Datenethik, Google Sheets, Daten bereinigen, SQL, Unstrukturierte Daten
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Microsoft Excel, Finanzielle Analyse, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Transportvorgänge, Regressionsanalyse, Operations Research, Modellierung von Geschäftsprozessen, Komplexe Problemlösung, Ressourcen-Zuweisung, Prädiktive Analytik, Risikoanalyse, Datenmodellierung, Prozess-Optimierung, Risikomodellierung
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Daten-Infrastruktur, Containerisierung, Testautomatisierung, CI/CD, Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Befehlszeilen-Schnittstelle, AWS SageMaker, Microservices, Daten-Pipelines, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Virtuelle Umgebung, Paket- und Software-Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, E-Commerce, Marketing-Analytik, Branding, Daten-Storytelling, Engagement für Kunden, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Business Metriken, Inhaltliche Leistungsanalyse, Suchmaschinen-Marketing, Webanalyse und SEO, Leistungsmessung, Marketing, Digitale Werbung, Zielpublikum, Marketing-Strategie und -Techniken, Markenbekanntheit, Optimierung der Suchmaschine, Digitales Marketing, E-Mail-Marketing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Computergestütztes Denken
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemie, Herstellungsprozesse, Naturwissenschaft, Verfahrenstechnik, Halbleiter, Maschinenwesen, Chemieingenieurwesen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Jupyter, Statistisches Programmieren, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, CI/CD, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Management, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Machines, Process Analysis
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Generative KI für alle: DeepLearning.AI
- Recht auf Privatsphäre und Datenschutz: University of Pennsylvania
- Generative AI for Project Managers: IBM
- Daten zur Exploration aufbereiten: Google
- Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
- Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering: Duke University
- Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce: Google
- Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen: Stanford University
- Materialverarbeitung: Georgia Institute of Technology