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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Web Scraping, Datenbanken, Restful API, Code-Überprüfung, SQL, Style Guides, Datenverarbeitung, Einheitstest, Datenumwandlung, Auszug
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Systeme, Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Datenbank-Design, Django (Web-Framework), Datenbank-Management-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Unix-Befehle, Einheitstest, MySQL Workbench, Algorithmen, SQL, Auszug
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Relationale Datenbanken, Apache Airflow, Datenbank Management, IBM DB2, Apache Kafka, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Dashboard, Linux-Befehle, IBM Cognos-Analytik, Datenspeicher, Daten-Pipelines, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, Shell-Skript, Star Schema
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank Management, Pandas (Python-Paket), Datenbank-Design, Jupyter, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, SQL, Gespeicherte Prozedur
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenkompetenz, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Skripting, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Restful API, NumPy, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Dateiverwaltung, Jupyter, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Interviewing-Fähigkeiten, Ggplot2, Datenüberprüfung, Professionelles Netzwerken, Dashboard, Datenanalyse, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Tableau Software, Präsentationen, Kommunikation mit Stakeholdern
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenethik, Schnelles Engineering, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Daten-Synthese, Bildanalyse, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Schneeflocken-Schema, Modellierung großer Sprachen, Auszug, OpenAI, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Data-Mining, Star Schema
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Deep Learning, OpenAI, Natural Language Processing
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Generative KI, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Plotly, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Datenwrangling, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, SQL
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Python-Projekt für Datenengineering: IBM
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network
- Google-Datenanalyse: Google
- Generative KI für Data Engineers: IBM