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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenengineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Web Scraping, Datenbanken, Restful API, Code-Überprüfung, SQL, Style Guides, Datenverarbeitung, Einheitstest, Datenumwandlung, Auszug

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      776 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Datenbank Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Systeme, Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Datenbank-Design, Django (Web-Framework), Datenbank-Management-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Unix-Befehle, Einheitstest, MySQL Workbench, Algorithmen, SQL, Auszug

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7133 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.698 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Applied Python Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      96 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Relationale Datenbanken, Apache Airflow, Datenbank Management, IBM DB2, Apache Kafka, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Dashboard, Linux-Befehle, IBM Cognos-Analytik, Datenspeicher, Daten-Pipelines, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, Shell-Skript, Star Schema

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6114 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank Management, Pandas (Python-Paket), Datenbank-Design, Jupyter, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, SQL, Gespeicherte Prozedur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21.974 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenkompetenz, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Skripting, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Restful API, NumPy, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Dateiverwaltung, Jupyter, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.368 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Interviewing-Fähigkeiten, Ggplot2, Datenüberprüfung, Professionelles Netzwerken, Dashboard, Datenanalyse, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Tableau Software, Präsentationen, Kommunikation mit Stakeholdern

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      168.923 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Data Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenethik, Schnelles Engineering, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Daten-Synthese, Bildanalyse, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Schneeflocken-Schema, Modellierung großer Sprachen, Auszug, OpenAI, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Data-Mining, Star Schema

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6979 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Deep Learning, OpenAI, Natural Language Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      87.332 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Generative KI, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Plotly, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Datenwrangling, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      92.195 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…750

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Python-Projekt für Datenengineering: IBM
    • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Applied Python Data Engineering: Duke University
    • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network
    • Google-Datenanalyse: Google
    • Generative KI für Data Engineers: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
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