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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, R-Programmierung, Knitr, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Ggplot2, Rmarkdown, Big Data, Daten-Integration, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.080 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Open Source Technologie, Datenverarbeitung, GitHub, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, Andere Programmiersprachen, Big Data, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Abfragesprachen, Datenanalyse-Software, Jupyter, Cloud Computing, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Cloud-Dienste, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.876 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.790 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Restful API, Datenverarbeitung, Netzwerkprotokolle, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Skriptsprachen, Computer Programmierung, Datenmodellierung, Erhebung von Daten, Daten importieren/exportieren, SQL, Webdienste

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.561 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Text Mining, Netzwerkanalyse, Matplotlib, Statistische Visualisierung, Netzwerk-Modell, Pandas (Python-Paket), NumPy, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      33.986 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Daten-Storytelling, Generative KI, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, Dashboard, ChatGPT, Virtuelle Umgebung, Bildanalyse, SQL, Abfragesprachen, Analytics, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7156 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.162 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Unstructured Data, Real Time Data, Data Management, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Cloud Storage, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard, Data Architecture, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Transformation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Software-Entwicklungstools, Dashboard, Computer-Programmierwerkzeuge, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse-Software, Web Scraping, Jupyter, Datenbanken, Datenvisualisierung, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.760 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Google Sheets, SQL

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      115.044 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Technische Mechanik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Technik, Technische Analyse, Mechanik, Maschinenwesen, Trigonometrie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5077 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Ggplot2, Dashboard, Big Data, Datenmanipulation, Web Scraping, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Daten Präsentation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.635 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…789…751

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • IBM Data Management: IBM
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
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    401 Kurse
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    150 Kurse

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