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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, R-Programmierung, Knitr, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Ggplot2, Rmarkdown, Big Data, Daten-Integration, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Open Source Technologie, Datenverarbeitung, GitHub, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, Andere Programmiersprachen, Big Data, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Abfragesprachen, Datenanalyse-Software, Jupyter, Cloud Computing, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Cloud-Dienste, Computer-Programmierwerkzeuge
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Restful API, Datenverarbeitung, Netzwerkprotokolle, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Skriptsprachen, Computer Programmierung, Datenmodellierung, Erhebung von Daten, Daten importieren/exportieren, SQL, Webdienste
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Text Mining, Netzwerkanalyse, Matplotlib, Statistische Visualisierung, Netzwerk-Modell, Pandas (Python-Paket), NumPy, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Daten-Storytelling, Generative KI, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, Dashboard, ChatGPT, Virtuelle Umgebung, Bildanalyse, SQL, Abfragesprachen, Analytics, OpenAI
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Unstructured Data, Real Time Data, Data Management, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Cloud Storage, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard, Data Architecture, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Transformation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Software-Entwicklungstools, Dashboard, Computer-Programmierwerkzeuge, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse-Software, Web Scraping, Jupyter, Datenbanken, Datenvisualisierung, SQL
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Google Sheets, SQL
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Technik, Technische Analyse, Mechanik, Maschinenwesen, Trigonometrie
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Ggplot2, Dashboard, Big Data, Datenmanipulation, Web Scraping, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Daten Präsentation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM
- IBM Data Management: IBM
- Python für jedermann: University of Michigan
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Generative KI für Datenanalysten: IBM
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Grundlagen: Daten, überall Daten: Google