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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenstrukturen, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, SQL, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Web Scraping, Dashboard, Datenbanken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Google Sheets, Datenmanagement, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, SQL, Datenanalyse, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Rmarkdown, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Apache Hadoop, Streudiagramme, Apache Spark, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Statistische Analyse, Big Data, Data-Warehousing, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Dashboard, Datenqualität, Baum-Karten, Apache Hive, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dataflow, Data Lakes, Data Warehousing, Unstructured Data, Data Management, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Cloud Storage, Big Data, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Transformation, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Applied Machine Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Benutzer-Feedback, Engagement von Stakeholdern, Peer Review, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Jupyter, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Daten bereinigen, Datenqualität, Datenmodellierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Dashboard, Analytische Fähigkeiten, Erwartungsmanagement, Daten Präsentation, Quantitative Forschung, Tabellenverarbeitungssoftware, Unternehmensanalyse, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Bauingenieurwesen, Mechanik, Strukturelle Analyse, Technische Analyse, Technik, Trigonometrie, Maschinenwesen
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, NumPy, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Portfolio Management, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interviewing-Fähigkeiten, Rekrutierung, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Präsentationen, Projektdokumentation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Tableau Software, Web Content Accessibility Guidelines, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Präsentationen, Dashboard
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Thermisches Management, Prozess-Analyse, Technische Analyse, Physik, Umweltwissenschaft, Technik, Anlagenbetrieb und Management, Maschinenwesen, HVAC
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
- Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google