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    • Neural Network

    Neuronale Netzwerk-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), NumPy, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.992 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction to Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Computervision, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3727 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Deep Learning, OpenAI, Natural Language Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      87.332 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Stakeholder Communications, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      51.989 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Teambildung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bedarfsanalyse, Strategisches Denken, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Technische Leitung, Geschäftsethik, Künstliche neuronale Netze, Marktchancen, Datenethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.854 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Analyse, Statistik, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Jupyter, Künstliche neuronale Netze

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.765 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Advanced Neural Network Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Markov Model, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      NVIDIA

      Introduction to Networking

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, TCP/IP, Data Centers, Network Protocols, Network Infrastructure, Local Area Networks, General Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Switches, System Requirements

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      545 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Deep Learning, Vorhersage, Computervision, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.252 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Computervision, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8193 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Neurologie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerk-Modell, Lineare Algebra, Computergestütztes Denken, Reinforcement Learning, Matlab, Informatik, Mathematische Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1108 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1234…395

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
    • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Google Cybersecurity: Google
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
    • Introduction to Networking: NVIDIA
    • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI

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