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      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Statistical Methods, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Verification And Validation, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Web Applications, Development Testing, Application Development, Web Development, Generative AI, Software Development Life Cycle, Software Development Tools, Application Lifecycle Management, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Ethics, Open Source Technology, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Quality

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      開始使用 Security Command Center Enterprise

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Detection, Threat Management, Vulnerability Management, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Multi-Cloud, Computer Security Incident Management, Security Information and Event Management (SIEM), Enterprise Security, Cloud Services, Scenario Testing, Risk Management Framework

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Pipelines, Data Manipulation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Transformation, Data Visualization Software, Generative AI Agents, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Einbettungen, Vektorsuche und RAG mit BigQuery erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Big Data, Natural Language Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      使用 Vertex AI 和 Flutter 构建生成式 AI 智能体

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Generative AI Agents, Generative AI, Mobile Development, Artificial Intelligence, Cloud Applications

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Text Mining, Applied Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Membuat Sematan, Pencarian Vektor, & RAG dengan BigQuery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Big Data, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Natural Language Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Agentspace로 더 신속하게 지식 교환하기

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, OAuth, Productivity Software, Intranet, Generative AI Agents, Collaborative Software, Authentications, Application Deployment, Enterprise Application Management, Information Architecture, Application Programming Interface (API), Brainstorming, Identity and Access Management, Data Access, Data Store, Web Applications

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Gemini in Google Docs - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Google Workspace, Document Management, Technical Writing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Google Workspace, Generative AI, Spreadsheet Software, Prompt Engineering, Data Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch: Google Cloud
    • Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська: Google Cloud
    • 開始使用 Security Command Center Enterprise: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Einbettungen, Vektorsuche und RAG mit BigQuery erstellen: Google Cloud
    • 使用 Vertex AI 和 Flutter 构建生成式 AI 智能体: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - Français: Google Cloud
    • Membuat Sematan, Pencarian Vektor, & RAG dengan BigQuery: Google Cloud
    • Agentspace로 더 신속하게 지식 교환하기: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
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    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
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    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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