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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Python Programming, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, Data Manipulation, Probability Distribution
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Image Analysis, Supervised Learning, Regression Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Data Literacy, Algorithms, Dashboard, Data Mining, Jupyter, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Web Scraping, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Statistisches maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Deep Learning, Matlab, PyTorch (Machine Learning Library), Performance Tuning, Data Synthesis, Medical Imaging, Interoperability
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Markov-Modell
- Status: Vorschau
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Graphentheorie, Algorithmen, Python-Programmierung, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenumwandlung
- Status: Vorschau
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Ethics, Data Science
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Deep Learning - Crash Course 2023: Packt
- Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
- Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow: Packt
- Data Science Foundations: IBM
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision: MathWorks
- Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
- Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London