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    • Data Analysis

    Kurse für Datenan-Kurse Online

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    • O

      O.P. Jindal Global University

      MBA Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Data Storytelling, Operations Management, Active Listening, Data Visualization, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Working Capital, Database Management, Sampling (Statistics), Project Estimation, Financial Statement Analysis, Business Analytics, Financial Accounting, Predictive Analytics, Big Data, Regression Analysis, Employee Performance Management, Marketing, Marketing Management, Business Economics

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 資料分析簡介

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Data Analysis, Data Presentation, Data Storytelling, Analytics, SQL, Google Cloud Platform, Big Data, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Data Warehousing, Data-Driven Decision-Making

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      Indian Statistical Institute

      Postgraduate Diploma in Applied Statistics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Time Series Analysis and Forecasting, Sample Size Determination, Statistical Machine Learning, NumPy, Spatial Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Database Management Systems, Economics, Statistical Modeling, Data Compilation, Statistical Methods, Dimensionality Reduction, Lifelong Learning, Regression Analysis, Statistics, Bayesian Statistics, Surveys, International Finance

      Postgraduiertendiplom · 6–12 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      R Programming Essentials with Microsoft Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Data Manipulation, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot, Microsoft Visual Studio, Program Development, Data Import/Export, Statistical Analysis, Development Environment, Integrated Development Environments, Descriptive Statistics, Statistical Programming, Data Cleansing, Data Analysis, Programming Principles, Debugging, Data Structures

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Indonesian

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Wrangling, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Generative AI, Debugging, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      透過 BigQuery 機器學習執行推論作業

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Big Data, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Analytics, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Machine Learning Methods, Data Modeling

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Open Source Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Analysis, Software Visualization, Exploratory Data Analysis, Technical Documentation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Statistical Inference, Machine Learning Methods, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 기반 데이터 분석 입문

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Big Data, Business Analytics, Google Cloud Platform, Data Visualization Software, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Warehousing, Data Storage, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Modelos Analíticos para la Toma de Decisiones de Negocio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Business Analytics, Statistical Reporting, Dimensionality Reduction, Data Mining, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data Analysis, R Programming, Big Data, Business Intelligence, Analytics, Data Literacy, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Visualization (Computer Graphics), Data Visualization Software, Statistical Visualization

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Analysis, Analytics, Big Data, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Data Storage, Data Visualization Software, SQL, Data Warehousing, Relational Databases

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…823824825…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • MBA Business Analytics: O.P. Jindal Global University
    • Google Cloud 資料分析簡介: Google Cloud
    • Postgraduate Diploma in Applied Statistics: Indian Statistical Institute
    • R Programming Essentials with Microsoft Tools: Microsoft
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Indonesian: Google Cloud
    • 透過 BigQuery 機器學習執行推論作業: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski: Google Cloud
    • Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence: Google Cloud
    • Google Cloud 기반 데이터 분석 입문: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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