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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • U

      University of California, Davis

      Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Chemie, Halbleiter, Elektronik, Technik, Thermisches Management, Elektronik-Technik, Technische Analyse, Herstellungsprozesse, Maschinenwesen, Naturwissenschaft, Strukturelle Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4477 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Sensoren und Motoren einbinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik, Eingebettete Systeme, Hardware Design, Elektroingenieurwesen, Elektronik-Technik, Maschinensteuerungen, Kontrollsysteme, Elektrische Ausrüstung, Erfahrung im Labor, Prozesskontrolle, Leistungselektronik, Dreiphasig, Eingebettete Software, Herstellungsprozesse, Automatisierungstechnik, Elektronische Systeme, Elektronische Hardware, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Elektrische Systeme, Herstellung und Produktion

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2833 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Netzwerkprotokolle, SQL, Skriptsprachen, Datenmodellierung, JSON, Datenbank-Design, Restful API, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Webdienste, Web Scraping, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.546 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      UNSW Sydney (The University of New South Wales)

      Einführung in die Systemtechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Engineering Design Prozess, Systemarchitektur, Konzeptioneller Entwurf, Systemanforderungen, Lebenszyklus der Systementwicklung, Verifizierung und Validierung, Systemintegration, Design Bewertungen, Systeme Design, Systemtechnik, Analyse der Anforderungen, Systementwurf und Implementierung, Konfigurationsverwaltung, Erhebung von Anforderungen, Konzept der Operationen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      810 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenbanken, Generative KI, Apache Cassandra, Verteiltes Rechnen, NoSQL, Apache Spark, MongoDB, PySpark, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Big Data, IBM Cloud, Daten-Pipelines, Docker (Software), Kubernetes, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank Management, Überwachtes Lernen, Apache Hive

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      766 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Analyse, Statistik, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Jupyter, Künstliche neuronale Netze

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.765 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), NumPy, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      34.020 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      ein Crashkurs in Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanagement, Projektentwurf, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Software-Ingenieur, Leistungsmetrik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8287 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Dashboard, Tableau Software, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      101 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Unstructured Data, Real Time Data, Cloud Engineering, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Transformation, Apache Spark

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenmanagement, Daten bereinigen, Excel-Formeln, Datenanalyse, Produktivitätssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Power BI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4512 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Leeds

      Fundamental Skills in Engineering Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Management, Product Lifecycle Management, Product Design, Product Development, Engineering Practices, New Product Development, Product Requirements, Conceptual Design, Safety Assurance, Communication

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      181 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…101112…751

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
    • Sensoren und Motoren einbinden: University of Colorado Boulder
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Einführung in die Systemtechnik: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
    • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
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