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Erkunden Sie den DevOps-Kurskatalog
- Status: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, Cloud-Infrastruktur, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Hardware-Architektur, Rechenzentren, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Infrastruktur Architektur, Netzwerk-Infrastruktur, Cloud Computing, Daten-Infrastruktur, Deep Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Containerisierung, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Microservices, Skalierbarkeit, DevOps, Kubernetes, Cloud-natives Computing, OpenShift, YAML
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Git (Version Control System), Web Scraping, Front-End Web Development, Restful API, Test Driven Development (TDD), Object-Relational Mapping, Web Development, Integration Testing, Scripting, Version Control, Matplotlib, Debugging, Data Visualization, Data Analysis, DevOps, Data Structures, CI/CD, Automation, Cloud Computing
- Status: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Service Level, DevOps, Application Performance Management, System Monitoring, Continuous Monitoring, Cloud Computing, Risk Management Framework
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, DevOps, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Management, CI/CD, Prompt Engineering, Natural Language Processing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanagement, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Datenethik, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Docker (Software), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, CI/CD, Microsoft Azure, Cloud-Technologien, Cloud Computing, GitHub, Explorative Datenanalyse, DevOps, Big Data
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, DevOps, Google Cloud Platform, Cloud Management, Generative AI Agents, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Containerization, Natural Language Processing
- Status: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Agile Methodik, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Datenqualität, Datensicherheit, DevOps, Daten-Integration, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Automatisierung, Verwaltung von Metadaten, Daten Strategie, Daten-Governance
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abnahmeprüfung, Verifizierung und Validierung, Testfall, Integrationstests, Systemprüfung, Prüftechnik, Testplanung, Prüfbarkeit, Code-Abdeckung, Einheitstest, Testautomatisierung, Software-Tests
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, User Experience Design, Agile Methodik, Produktprüfung, Kontinuierliche Lieferung, Anwenderbericht, DevOps, Softwareentwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Produktverbesserung, Usability-Tests, Agile Produktentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Benutzerforschung, Design Thinking, Produktentwicklung, Testautomatisierung, Software-Tests
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Amazon Web Services, Scripting, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, AWS Identity and Access Management (IAM), Configuration Management, Command-Line Interface
- Status: Vorschau
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Kontinuierliche Lieferung, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Agile Methodik, Git (Versionskontrolle-System), Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Konstruktives Feedback, DevOps, Prozessverbesserung, Methoden der Softwareentwicklung, Web-Entwicklungstools, GitHub, DevSecOps
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten devops Kurse
- Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
- Einführung in Containers mit Docker, Kubernetes & OpenShift: IBM
- Microsoft Python Development: Microsoft
- Site Reliability Engineering: Measuring and Managing Reliability: Google Cloud
- Gemini for DevOps Engineers - Deutsch: Google Cloud
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Gemini for DevOps Engineers - 한국어: Google Cloud
- DataOps-Methodik: IBM
- Einführung in das Testen von Software: University of Minnesota
- Hypothesengeleitete Entwicklung: University of Virginia