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    • Neural Network

    Neuronale Netzwerk-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Neural Network-Kurskatalog

    • D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3726 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Teambildung, Strategisches Denken, Bedarfsanalyse, Datenverarbeitung, Technische Leitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geschäftsethik, Deep Learning, Marktchancen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.828 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      NVIDIA

      Introduction to Networking

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, TCP/IP, Data Centers, Network Protocols, Network Infrastructure, Local Area Networks, General Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Switches, System Requirements

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      545 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Advanced Neural Network Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Markov Model, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Biologie, Künstliche neuronale Netze, Neurologie, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Überwachtes Lernen, Informatik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1108 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Härtung, Informationstechnologie, Sicherheitsstrategie, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Verschlüsselung, Anwendungssicherheit, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Datensicherheit, Netzwerkverwaltung, Management von Bedrohungen, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsbewußtsein, Sicherheit von Informationssystemen, Computer Sicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Kryptographie, Cyber-Angriffe, Firewall

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      25.167 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistik, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Datenverarbeitung, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.764 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8193 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.252 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • P

      Packt

      Deep Neural Network for Beginners Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Data Cleansing, Python Programming, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Regression Analysis, Supervised Learning, Performance Tuning

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Computing, Application Development, Generative AI, Network Infrastructure, NoSQL, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48.602 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Cybersecurity Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Datenbank Management, Penetrationstests, Netzwerksicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cybersicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Interviewing-Fähigkeiten, Linux, Hardware für die Vernetzung, Reaktion auf Vorfälle, Cloud Computing, IT-Dienstleistungsmanagement, Schutz vor Malware, Intrusion Detection und Prävention, Endpunkt-Sicherheit, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, TCP/IP, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      26.062 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…395

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Introduction to Networking: NVIDIA
    • Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
    • Computational Neuroscience: University of Washington
    • IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste: Google
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
    • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
    • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt

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