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    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Künstliche Intelligenz-Kurskatalog

    • U

      University of Virginia

      Künstliche Intelligenz im Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Marketing-Strategien, Digitale Transformation, Wettbewerbsanalyse, Geschäftsstrategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Netzwerkanalyse, Marketing-Analytik, Marketing, Maschinelles Lernen, Verbesserung der Kundenerfahrung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      290 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Introduction to Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Emerging Technologies, Law, Regulation, and Compliance, Business Analytics, Governance

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      51.268 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Ethik der künstlichen Intelligenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Governance, Entwicklung der Politik, Informationen zum Datenschutz, Soziale Gerechtigkeit, Recht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Öffentliche Politiken, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Datenethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      216 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      Tableau Learning Partner

      Tableau Business Intelligence-Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Business Metriken, Dashboard, Erhebung von Anforderungen, Data-Warehousing, Analyse räumlicher Daten, Datenqualität, Auszug, Statistische Visualisierung, Ad-hoc-Berichterstattung, Tableau Software, Daten-Governance, Unternehmensanalyse, Datenethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      960 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      AI Materials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      42 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbstbedienungstechnologien, Generative KI, Cloud-API, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, ChatGPT, OpenAI, Modellierung großer Sprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      228 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents in Java with Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Productivity, Java, Agentic systems, OpenAI, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Software Design, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Architecture, Software Development Tools, Secure Coding, Application Development, Business Logic, Systems Integration

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5881 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Computervision

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.639 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      Nutzung von KI für die Erstellung verbesserter Inhalte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Content Marketing, Erstellung von Inhalten, Werbung, ChatGPT, Storytelling, Datenethik, Werbekampagnen, Videobearbeitung, Web-Inhalt

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Intelligence (BI) Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Microsoft Excel

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      13.968 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Generative AI in Healthcare

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Ethics, Healthcare Industry Knowledge, Artificial Intelligence, Regulatory Compliance, Medical Science and Research, Health Technology, Healthcare Ethics, Health Informatics, Treatment Planning, Patient Evaluation, Medical Imaging, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Information Privacy, Data Security

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…225

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • Künstliche Intelligenz im Marketing: University of Virginia
    • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Google Cybersecurity: Google
    • Ethik der künstlichen Intelligenz: Politecnico di Milano
    • Tableau Business Intelligence-Analyst: Tableau Learning Partner
    • AI Materials: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API: DeepLearning.AI
    • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
    • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Nutzung von KI für die Erstellung verbesserter Inhalte: Coursera Instructor Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

    KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

    Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

    Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen. ‎

    • Breitere Abdeckung der Simulation von Intelligenz(Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik)
    • Schwerpunkt auf Entscheidungs- und logischen Systemen
    • Abdeckung von symbolischer KI und Wissensrepräsentation
    • Ethik und philosophische Implikationen der KI
    • Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich speziell auf Algorithmen, die aus Daten lernen. Viele Lernende finden es vorteilhaft, mit dem maschinellen Lernen zu beginnen, bevor sie sich mit allgemeineren KI-Themen befassen.‎
    • Aufbau und Einsatz von KI-Modellen
    • Arbeiten mit gängigen KI-Frameworks(TensorFlow, PyTorch)
    • Implementierung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
    • Schaffung autonomer Entscheidungssysteme
    • Ethische KI-Entwicklung und -Einsatz
    • Die Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln, denen Sie in KI-Rollen begegnen werden.‎

    KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

    • AI-Ingenieur/Entwickler
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
    • Ingenieur für Computer Vision
    • KI-Forschungswissenschaftler
    • KI-Ethik-Berater
    • KI-Produktmanager
    • Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch künstliche Intelligenz. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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