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    • Artificial Intelligence

    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

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    • U

      University of Michigan

      Emotionale Intelligenz: Die Kultivierung ungemein menschlicher Interaktionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Teambildung, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, Resilienz, Coaching, Emotionale Intelligenz, Entwicklung von Führungsqualitäten, Mentorschaft, Zwischenmenschliche Kommunikation, Empathie, Soziale Fertigkeiten, Nonverbale Kommunikation, Leistungsmanagement im Team

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      452 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Advanced Topics in Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Artificial Intelligence, Data Ethics, Advanced Analytics, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Robotic Process Automation, Data Infrastructure, Cloud Computing Architecture, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Emerging Technologies, Cloud Computing, Internet Of Things, Computer Hardware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, OpenAI, Dashboard, Data Storytelling, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, SQL, Data Analysis, Content Creation, Business Ethics, Image Analysis, Virtual Environment, Natural Language Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6666 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Künstliche Intelligenz und rechtliche Fragen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Rechtliches Risiko, Recht, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Informationen zum Datenschutz, Rechtsstreitigkeiten, Geistiges Eigentum, Zivilrecht, Rechtliche Strategie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      106 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Artificial Intelligence Industrial Control Systems Security

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Network Security, Cybersecurity, Infrastructure Security, Information Systems Security, Intrusion Detection and Prevention, Threat Modeling, Firewall, Governance, Network Protocols, Data Ethics, Artificial Intelligence

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Supervised Learning, Deep Learning, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Emotionale und soziale Intelligenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Selbst-Bewusstsein, Aktives Zuhören, Kommunikations-Strategien, Berufliche Entwicklung, Achtsamkeit, Anpassungsfähigkeit, Stressbewältigung, Emotionale Intelligenz, Empathie, Selbstdisziplin, Soziale Fertigkeiten, Beziehungsmanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1526 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Künstliche Intelligenz - Ethik in Aktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Spieltheorie, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      281 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Künstliche Intelligenz Daten Fairness und Voreingenommenheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Spieltheorie, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Soziale Gerechtigkeit, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Erhebung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      112 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Eingebettete Systeme, Informationstechnologie, Anwendungsentwicklung, Cloud Computing Architektur, Rechenzentren, Hardware-Architektur, Cloud Computing, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Deep Learning, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Architektur der Informationstechnik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      55 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Case Western Reserve University

      Inspirierende Führungsqualitäten durch emotionale Intelligenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, Resilienz, Positivität, Emotionale Intelligenz, Änderungsmanagement, Achtsamkeit, Stressbewältigung, Mitgefühl, Coaching, Leiterschaft, Empathie, Organisatorischer Wandel, Aufbau von Beziehungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1677 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • B

      Board Infinity

      Security for Artificial Intelligence Software and Services

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, Data Ethics, Vulnerability Assessments, Security Strategy, Security Engineering, Threat Modeling, Data Security, Penetration Testing, Security Controls, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Continuous Monitoring, Encryption, Information Privacy

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…225

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • Emotionale Intelligenz: Die Kultivierung ungemein menschlicher Interaktionen: University of Michigan
    • Advanced Topics in Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
    • Künstliche Intelligenz und rechtliche Fragen: Politecnico di Milano
    • Artificial Intelligence Industrial Control Systems Security: Johns Hopkins University
    • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
    • Emotionale und soziale Intelligenz: University of California, Davis
    • Künstliche Intelligenz - Ethik in Aktion: LearnQuest
    • Künstliche Intelligenz Daten Fairness und Voreingenommenheit: LearnQuest
    • Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz: Politecnico di Milano

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

    KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

    Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

    Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen. ‎

    • Breitere Abdeckung der Simulation von Intelligenz(Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik)
    • Schwerpunkt auf Entscheidungs- und logischen Systemen
    • Abdeckung von symbolischer KI und Wissensrepräsentation
    • Ethik und philosophische Implikationen der KI
    • Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich speziell auf Algorithmen, die aus Daten lernen. Viele Lernende finden es vorteilhaft, mit dem maschinellen Lernen zu beginnen, bevor sie sich mit allgemeineren KI-Themen befassen.‎
    • Aufbau und Einsatz von KI-Modellen
    • Arbeiten mit gängigen KI-Frameworks(TensorFlow, PyTorch)
    • Implementierung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
    • Schaffung autonomer Entscheidungssysteme
    • Ethische KI-Entwicklung und -Einsatz
    • Die Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln, denen Sie in KI-Rollen begegnen werden.‎

    KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

    • AI-Ingenieur/Entwickler
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
    • Ingenieur für Computer Vision
    • KI-Forschungswissenschaftler
    • KI-Ethik-Berater
    • KI-Produktmanager
    • Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch künstliche Intelligenz. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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