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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, Semiconductors, Electronic Systems, Electrical Engineering, Electronic Components, Electrical Systems, Basic Electrical Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, Systems Analysis, Electronics, Simulations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Systems Design, Plot (Graphics), Technical Design, Engineering Design Process, Engineering Calculations
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Generative KI, Strategische Führung, Deep Learning, Tensorflow, Programm-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Geschäftsethik, Datenethik, Unternehmensführung, Führung und Management, Geschäftsentwicklung, Business Transformation, OpenAI, Rechtliches Risiko, IBM Cloud, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Schnelles Engineering
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Software Entwurf, Linux-Befehle, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Web Scraping, Versionskontrolle, Anwendungsentwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, GitHub, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Kollaborative Software, Jupyter, Software-Architektur, Einheitstest, Bash (Skriptsprache)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, IBM Cognos-Analytik, Datenwrangling, Data-Warehousing, Apache Hadoop, Big Data, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Dashboard, Datenmarkt, Datenanalyse, Apache Hive, Datenqualität, Data-Mining, Baum-Karten
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Peer Review, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Benutzer-Feedback, Datenmodellierung, Engagement von Stakeholdern, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Data-Mining, Jupyter, Datenqualität, Unternehmensanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten bereinigen, SQL, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Datenethik, Google Sheets, Tabellenverarbeitungssoftware
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Thermisches Management, Prozess-Analyse, Technische Analyse, Technik, Physik, Maschinenwesen, Energie und Versorgungsunternehmen, HVAC, Anlagenbetrieb und Management
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Datenmanipulation, NumPy, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Daten bereinigen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Bauingenieurwesen, Technik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Trigonometrie, Maschinenwesen, Mechanik, Strukturelle Analyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Rekrutierung, Daten-Storytelling, Portfolio Management, Interviewing-Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Präsentationen, Projektdokumentation, Künstliche Intelligenz
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Dashboard, Analytische Fähigkeiten, Quantitative Forschung, Erwartungsmanagement, Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Kommunikation mit Stakeholdern, Tabellenverarbeitungssoftware
École Nationale des Ponts et Chaussées
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Bauingenieurwesen, Material Handling, Produktprüfung, Transportvorgänge, Marktdynamik, Transport, Bauwesen, Herstellungsprozesse, Chemieingenieurwesen, Umwelttechnik, Leistungstests, Technischer Standard, Laboruntersuchungen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Power Electronics: University of Colorado Boulder
- Grundlagen der generativen KI: IBM
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
- Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort: University of Michigan
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
- Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google