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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8576 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Grundlagen des Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Reinforcement Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2860 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Cloud Computing, GitHub, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, SQL, Software-Entwicklungstools, Big Data, Python-Programmierung, Datenbanken, Daten bereinigen, Computer-Programmierwerkzeuge, Abfragesprachen, Jupyter, Datenanalyse-Software, Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Unternehmensanalyse, Datenkompetenz, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      99.807 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2065 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114.083 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux et Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Synthesis, Medical Imaging

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Derivate, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5716 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Machine Learning, Data Ethics, Data Science, Employee Training, Business Technologies

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Maschinelles Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Jupyter, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.399 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      I

      Intel

      Eine Einführung in praktisches Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision, Skalierbarkeit, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Electocardiography, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Processing, Health Informatics, Electronic Medical Record, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Transformation, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Performance Testing

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…8910…467

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Data Science Foundations: IBM
    • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision: MathWorks
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
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