Welche Personen eignen sich am besten für eine Tätigkeit in der Datenanalyse?

Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen.

Was sind gängige Karrierewege im Bereich der Datenanalyse?

Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen.

Welche Themen kann ich studieren, die mit der Datenanalyse zu tun haben?

Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in der Datenanalyse?

Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen: Fachkraft für Datenanalyse , Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen. Business Intelligence Analyst , Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken. Market Research Analyst , der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen. Operations Analyst , Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz. Financial Analyst , der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.

Wie kann ich Datenanalyse-Schulungen für mein Team erwerben?

Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams , um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.

Beliebte Datenanalyse-Kurse – Datenanalyse online lernen

Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog

Status: Neu
Coursera
User DNA: Crafting Personas & Journey Maps in Miro
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Persona (User Experience), User Experience, Design Research, User Research, User Centered Design, Usability, User Flows, Persona Development, Research, Qualitative Research, Design Software, Graphical Tools, Prioritization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Coursera
Creating Engaging Content for YouTube
Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Production, Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Content Strategy, Content Performance Analysis, Content Creation, Branding, Marketing Channel, Live Streaming, Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Google Cloud
Google Cloud 数据分析功能简介
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Transformation, Google Analytics, Google Cloud Platform, Analytics, Data Manipulation, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Data Presentation, Data Lakes, Data Processing, Dashboard, Data Visualization Software, SQL, Data Storage, Data Sharing, Data Storage Technologies, Exploratory Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Virginia
Coding Data Models with AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Version Control, Data Modeling, OpenAI, NoSQL, ChatGPT, Application Deployment, Software Development Tools, Generative AI, Google Cloud Platform, Databases, Database Development, Database Design, Artificial Intelligence, Integrated Development Environments, Secure Coding
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Analysis, Generative AI, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Open Source Technology, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Google Cloud
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Open Source Technology, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Google Cloud
BigQuery 머신러닝을 사용한 추론
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Google Cloud
BigQuery pour les analystes de données
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Transformation, Data Cleansing, Data Manipulation, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, SQL, Data Quality, Data Storytelling, Business Intelligence, Data Analysis, Analytics, Data Integrity, Data Store, Data Pipelines, Data Visualization Software, Data Import/Export, Google Sheets
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Google Cloud
Pengantar Keamanan di Dunia AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Threat Management, Security Strategy, Data Security, Personally Identifiable Information, Security Controls, Infrastructure Security, Artificial Intelligence, Security Engineering, Cyber Risk, Risk Management Framework
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Getting Started with Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, MongoDB, NoSQL, Cloud-Based Integration, Cloud Applications, Operational Databases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Pontificia Universidad Católica de Chile
Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Business Analytics, Data Mining, Database Design, NoSQL, SQL, Data Ethics, Query Languages, Digital Transformation, Predictive Analytics, Big Data, Data Management, Business Intelligence, Data Visualization, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Competitive Analysis, Business Strategy, Strategic Thinking, Business Strategies
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate