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      G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Generative AI, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Data Transformation, Debugging, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Analysis, Generative AI, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Data Analysis, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Technical Documentation, Software Documentation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Business Analytics, Database Design, NoSQL, Statistical Reporting, SQL, Data Ethics, Digital Transformation, Query Languages, Data Mining, Databases, Data Analysis, R Programming, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Organizational Structure, Business Transformation, Business Strategy, Organizational Strategy

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Cloud Security, Network Model, Data Visualization, Assertiveness, Web Scraping, Governance

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • A

      Amazon Web Services

      Getting Started with Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, MongoDB, NoSQL, Cloud-Based Integration, Cloud Applications, Operational Databases

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Big Data, Business Intelligence, Generative AI, Customer Relationship Management, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Prompt Engineering, Data Analysis, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Tensorflow, Open Source Technology, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Fundamentals - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Monitoring, Google Cloud Platform, General Networking, Network Troubleshooting, Virtual Private Networks (VPN), Network Architecture, Network Performance Management, Cloud Infrastructure, System Monitoring, Virtual Machines, Network Analysis, Service Level, System Configuration

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Data Analytics Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Google Cloud Platform, Secure Coding, Cloud Security, Data Security, Safety and Security, Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 한국어: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 한국어: Google Cloud
    • Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Magíster en Business Analytics: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Getting Started with Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility): Amazon Web Services
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Fundamentals - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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