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    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Management, Google Cloud Platform, Generative AI, Big Data, Predictive Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de los Andes

      Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Data Storytelling, Predictive Modeling, Data Visualization, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Marketing Analytics, Financial Statement Analysis, Dashboard, Financial Data, Marketing Operations, Advertising, Applied Machine Learning, Analytics, Statistical Analysis, Random Forest Algorithm, Operations Research, Natural Language Processing, Mathematical Modeling, Trend Analysis

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Unsupervised Learning, Deep Learning, Network Analysis, Data Storytelling, Predictive Modeling, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Marketing Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Financial Statement Analysis, Simulations, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Descriptive Analytics, Exploratory Data Analysis, Analytics, Random Forest Algorithm, Operations Research, Stakeholder Engagement

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Infrastructure, Cloud Storage, Cloud Solutions, Data Architecture, Data Pipelines, Big Data, Data Processing, SQL, System Requirements, Data Analysis, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Data Visualization, Dimensionality Reduction, Descriptive Analytics, Visualization (Computer Graphics), Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Science, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Data Integration, Data Visualization Software, Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Machine Learning, Matplotlib

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • G

      Google Cloud

      Change Management for Google Workspace - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Change Management, Organizational Change, Culture Transformation, Gap Analysis, Google Workspace, Training and Development, Stakeholder Communications, Customer Success Management, Organizational Effectiveness, Business Analysis, Strategic Communication, Needs Assessment, Stakeholder Engagement, Communication Strategies

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Google Cloud Platform, Data Security, Computer Security, Security Controls, Data Governance, Safety and Security, Artificial Intelligence, Encryption

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Open Source Technology, Machine Learning, Continuous Monitoring, Data Quality

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Integrity, Artificial Intelligence, Technical Documentation, Data Governance

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Customer Analysis, Revenue Management, Descriptive Analytics, People Analytics, FinTech, Database Design, Web Scraping, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Analytics, Biostatistics, Statistical Reporting, Unsupervised Learning, Risk Analysis, Network Analysis, Bayesian Statistics, Digital Transformation, Governance, Cloud Security, Exploratory Data Analysis

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Indonesian

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, Information Privacy, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Cloud Security, Data Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Security, Safety and Security

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Customer Relationship Management, Workflow Management, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Big Data, Business Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Predictive Modeling, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版: Google Cloud
    • Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
    • Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어: Google Cloud
    • Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Change Management for Google Workspace - Français: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 简体中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 繁體中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano: Google Cloud
    • Magíster en Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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