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    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Google Workspace, Generative AI, Spreadsheet Software, Prompt Engineering, Data Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Quality

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Software Visualization, Data Integrity, Data Governance, Data Quality, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technical Documentation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Information Privacy, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Data Ethics, Application Security, Data Security, Artificial Intelligence, Security Controls, Cloud Services, Safety and Security

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Artificial

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Computer Vision, Reinforcement Learning, Cloud-Native Computing, Natural Language Processing, Containerization, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, CI/CD, Probability & Statistics, Control Systems, Data Ethics, Application Deployment, Epidemiology, Education Software and Technology

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Validation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      データ アナリストのための BigQuery

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Comprende Cloud Spanner

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera

      YouTube Planning: Manage Content Like a Pro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Strategy, Content Performance Analysis, Target Audience, Production Planning, Scheduling, Project Planning, Content Management, Production Schedule, Content Creation, Organizational Skills, Workflow Management, Information Architecture, Marketing Channel

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Workspace のデータ ガバナンス

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera

      Instagram Insights: Crack the Algorithm

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Instagram, Social Media Content, Content Creation, Content Performance Analysis, Content Marketing, Social Media, Drive Engagement, Content Strategy, Social Media Strategy, Digital Media Strategy, Customer Engagement

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Gemini in Google Sheets - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski: Google Cloud
    • Maestría en Inteligencia Artificial: Universidad de los Andes
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська: Google Cloud
    • データ アナリストのための BigQuery: Google Cloud
    • Comprende Cloud Spanner: Google Cloud
    • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
    • YouTube Planning: Manage Content Like a Pro: Coursera

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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