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    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Generative AI, Information Privacy, Google Cloud Platform, Data Security, Personally Identifiable Information, Secure Coding, Cloud Security, Artificial Intelligence, Safety and Security, Data Governance, Threat Modeling, Security Controls

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Open Source Technology, Machine Learning, Data Validation, Data Quality

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Generative AI, Google Cloud Platform, Personally Identifiable Information, Data Ethics, Cloud Security, Security Controls, Data Security, Artificial Intelligence, Safety and Security

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Customer Analysis, Descriptive Analytics, People Analytics, Revenue Management, Web Scraping, Time Series Analysis and Forecasting, FinTech, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Governance, Unsupervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Risk Analysis, Network Analysis, Digital Transformation, Cloud Security, Dimensionality Reduction, Sampling (Statistics), Deep Learning

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Data Quality

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Customer Care Fundamentals - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Support, Help Desk Support, Technical Support, Google Cloud Platform, Service Level, Service Management, Cloud Services, Issue Tracking, Problem Management, Technical Communication, Personally Identifiable Information, Information Privacy

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Vector Search ve Yerleştirilmiş Öğeler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Information Architecture, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Fundamentals - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Monitoring, Google Cloud Platform, Virtual Private Networks (VPN), Event Monitoring, Computer Networking, Network Architecture, Cloud Infrastructure, Network Troubleshooting, Network Performance Management, System Monitoring, Virtual Machines, Service Level, Data Sharing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Data Manipulation and Cleaning in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Data Quality, Tidyverse (R Package), Data Transformation, R Programming, Text Mining, Generative AI, Data Integrity, Data Pipelines

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Security - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Network Security, Cloud Security, Firewall, Network Monitoring, Infrastructure Security, Google Cloud Platform, Network Troubleshooting, Intrusion Detection and Prevention, Identity and Access Management, Threat Detection, Proxy Servers

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for end-to-end SDLC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Google Cloud Platform, Development Testing, Application Lifecycle Management, Web Applications, CI/CD, Application Development, Cloud Development, Software Development, Test Case, Generative AI, Query Languages, Debugging, Data Access

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Pengantar Analisis Data di Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Analytics, Google Cloud Platform, Big Data, SQL, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence, Cloud Storage, Data Warehousing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська: Google Cloud
    • Magíster en Business Analytics: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어: Google Cloud
    • Google Cloud Customer Care Fundamentals - 한국어: Google Cloud
    • Vector Search ve Yerleştirilmiş Öğeler: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Fundamentals - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Data Manipulation and Cleaning in R: Microsoft
    • Networking in Google Cloud: Network Security - Français: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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