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    • Data Analysis

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      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Network Security, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, Network Troubleshooting, General Networking, Network Infrastructure, Network Model, Google Cloud Platform, Virtual Private Networks (VPN), Firewall, Load Balancing, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
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      G

      Google Cloud

      Conceptos básicos de Google Cloud VMware Engine

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Private Cloud, VMware ESX Servers, Virtual Machines, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Hybrid Cloud Computing, Cloud Management, Cloud Computing, Data Storage, Virtual Private Networks (VPN), Data Migration, Network Architecture, Firewall

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
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      G

      Google Cloud

      Accélérer l'échange de connaissances avec Agentspace

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Application Performance Management, Enterprise Application Management, Productivity Software, OAuth, Cloud Applications, Identity and Access Management, Application Deployment, System Monitoring, Application Programming Interface (API), AI Personalization, Data Store, Search Engine Marketing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Graduate Certificate in Accounting Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • Status: Neu
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      M

      Macquarie University

      Data Security & Information Privacy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Security, Threat Detection, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Governance, Cyber Risk, Data Ethics, Data Integrity, Encryption, Data Encryption Standard, Risk Management Framework, Network Security, Cryptography, Risk Modeling, Statistical Methods

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Managerial Economics & Business Analysis Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      JavaScript Data and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Testing, Application Programming Interface (API), Ajax, Javascript, JSON, Unit Testing, Maintainability, Restful API, Debugging, Web Applications, Performance Tuning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Advanced Data Applications and Integration

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      데이터 분석가를 위한 BigQuery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), SQL, Business Intelligence, Data Cleansing, Big Data, Data Manipulation, Data Pipelines, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Transformation, Google Sheets, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Import/Export

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft R Programming for Everyone

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français: Google Cloud
    • Conceptos básicos de Google Cloud VMware Engine: Google Cloud
    • Accélérer l'échange de connaissances avec Agentspace: Google Cloud
    • Graduate Certificate in Accounting Data Analytics: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Data Security & Information Privacy: Macquarie University
    • Managerial Economics & Business Analysis Graduate Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • JavaScript Data and Applications: Microsoft
    • Master of Science in Machine Learning and Data Science: Imperial College London
    • Advanced Data Applications and Integration: Microsoft
    • 데이터 분석가를 위한 BigQuery: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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