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    SQL-Kurse Online

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    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative AI, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Big Data, Customer Relationship Management, Jupyter, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Cloud Solutions, Cloud Storage, Data Architecture, Big Data, Data Processing, SQL, Data Analysis, Query Languages

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

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      Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Import/Export, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Apache Airflow, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation, Serverless Computing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

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      Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Processing, Data Migration, Google Cloud Platform, Big Data, Data Storage Technologies, Automation, Serverless Computing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Database Management and Core Application Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Database Development, C# (Programming Language), Back-End Web Development, Database Management, Database Design, Object-Relational Mapping, Application Frameworks, Model View Controller, Web Applications, Software Design Patterns, Authentications, Maintainability, Business Logic, Authorization (Computing), Data Modeling, Performance Tuning, Data Migration, Data Mapping, Data Validation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Data Scientists and Analysts - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Customer Analysis, Generative AI, Marketing Analytics, Big Data, Analytics, Advanced Analytics, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Marketing Strategies, Forecasting

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Customer Relationship Management, Predictive Modeling, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Google Cloud Platform, Jupyter, Big Data, Business Solutions

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, SQL, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Query Languages, Customer Relationship Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP IT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Real Time Data, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Advanced Analytics, Data Transformation, Scalability, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Analytics, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Data Processing, Data Transformation, Generative AI, Prompt Engineering, SQL, Data Visualization Software

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to Your Data with GC - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Natural Language Processing, Image Analysis, Application Programming Interface (API), Performance Metric

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

    • Work with Gemini Models in BigQuery - Français: Google Cloud
    • Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano: Google Cloud
    • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
    • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Database Management and Core Application Development: Packt
    • Gemini for Data Scientists and Analysts - Deutsch: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - Deutsch: Google Cloud
    • Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP IT: Google Cloud
    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema SQL

    Wenn Sie wissen, wozu Sie SQL benötigen, sei es für die Datenanalyse, die Datenbankverwaltung oder die Webentwicklung, können Sie Ihren Blick schärfen. Regelmäßiges Üben mit SQL-Abfragen verbessert Ihre Problemlösungseffizienz. Online-Communities wie Stack Overflow und SQL-Subreddits bieten Unterstützung und helfen bei der Lösung von Herausforderungen. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau und der Abfrage Ihrer eigenen Datenbanken. SQL für Datenwissenschaft von der University of California, Davis ist ein wertvoller Kurs für den Anfang.‎

    SQL, die Structured Query Language, ist eine Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten effizient abzurufen, zu aktualisieren und zu manipulieren, was für eine effektive Datenverwaltung und -analyse entscheidend ist. Durch die Beherrschung von SQL erhalten Sie ein Werkzeug, das in vielen Branchen eingesetzt wird, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.‎

    Die SQL-Kurse auf Coursera sind so konzipiert, dass sie sich an alle Lernenden richten, unabhängig von ihrem Hintergrund:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken erklären.
    • Fortgeschrittene können ihre Fähigkeiten mit komplexeren Datenmanipulationen und Optimierungstechniken erweitern.
    • Fortgeschrittene können sich mit speziellen Themen wie SQL für die Datenwissenschaft oder Datenbankverwaltung beschäftigen.‎

    Nach Abschluss von SQL-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erwerben, die ihnen beim beruflichen Fortkommen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre SQL-Kenntnisse und Ihr Verständnis von Datenbankmanagement bestätigen
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Anwendungen von SQL konzentrieren, wie z. B. Business Intelligence oder Data Warehousing
    • Zertifikate, die in der Technologiebranche anerkannt sind und Ihre beruflichen Qualifikationen stärken können‎

    SQL-Kenntnisse sind in verschiedenen Bereichen sehr gefragt:

    • Datenbankadministrator, Verwaltung und Pflege von Datenbanksystemen
    • Fachkraft für Datenanalyse, Extrahieren und Analysieren von Daten aus komplexen Datenbanken
    • Business Intelligence Analyst, der SQL zur Erstellung von Dashboards und Berichten für strategische Entscheidungen einsetzt
    • Softwareentwickler, der SQL in die Anwendungsentwicklung für datengesteuerte Funktionalitäten integriert
    • Data Scientist, Nutzung von SQL zur Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen für erweiterte Analysen‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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