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    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      IBM & Darden Digitale Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Cloud-Infrastruktur, Datenanalyse, Cloud-Hosting, Statistische Analyse, Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing Architektur, Business-Technologien, Künstliche Intelligenz, Cloud-Plattformen, Big Data, Digitale Transformation, Business Transformation, Cloud-Technologien, Cloud-Sicherheit, Strategisches Denken, Cloud-Dienste, Geschäftsstrategie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      45.143 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Ethics, Data Quality, Business Transformation, Applied Machine Learning, Cloud API, Natural Language Processing, Image Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Ethics, Cloud API, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Computing, Business Solutions, Natural Language Processing, Data Science

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Business Intelligence (BI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Business Intelligence, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Erhebung von Daten, Auszug, Data-Mining, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Statistische Visualisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      309 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Transformation, Business Intelligence, Data Ethics, Data Quality, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Cloud API, Data Analysis, Image Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Clemson University

      Human-Centered Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Ethics, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Human Factors, Generative AI, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Research Methodologies, Artificial Neural Networks, Ethical Standards And Conduct, Qualitative Research, Reinforcement Learning, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Professionelle Fertigkeiten für den Arbeitsplatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Emotionale Intelligenz, Berufliche Entwicklung, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, Konstruktives Feedback, Aktives Zuhören, Kommunikations-Strategien, Lebenslanges Lernen, Problemlösung, Hindernisse überwinden, Kreatives Denken, Empathie, Soziale Fertigkeiten, Positivität, Kritisches Denken, Resilienz, Beziehungsmanagement, Anpassungsfähigkeit, Wachstumsorientiertheit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3979 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Advancing Dairy Management with Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Support Systems, Data Collection, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Management, Data Quality, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Internet Of Things, Computer Vision

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a la inteligencia artificial

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Program Development, Computational Logic, Game Theory, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Engineering Software, Markov Model, Software Development, Theoretical Computer Science, Generative AI, Decision Support Systems, Applied Machine Learning, Data Ethics, Problem Management, Social Sciences, Bioinformatics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      587 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Emotionen: eine philosophische Einführung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziologie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Mensch-Computer-Interaktion, Menschliche Entwicklung, Anthropologie, Kulturelle Vielfalt, Psychologie, Künstliche Intelligenz, Sozialwissenschaften

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      521 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Algorithmen der Künstlichen Intelligenz Modelle und Grenzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenüberprüfung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Test Daten, Risikomodellierung, Computergestütztes Denken, Wirtschaftliche Entwicklung, Prädiktive Analytik, Datenethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      451 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Business Intelligence und Wettbewerbsanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Business Intelligence, Finanzielle Analyse, Unternehmensanalytik, Benchmarking, Competitive Intelligence, Beratung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analyse, Business Metriken, Unternehmensberatung, Geschäftsstrategie, Leistungsanalyse, Datenanalyse-Software, Analytics, Unternehmen, Trendanalyse, Marktforschung, Marktanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      236 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…91011…226

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • IBM & Darden Digitale Strategie: University of Virginia Darden School Foundation
    • Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Français: Google Cloud
    • Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence: Google Cloud
    • Grundlagen der Business Intelligence (BI): IBM
    • Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Español: Google Cloud
    • Human-Centered Artificial Intelligence: Clemson University
    • Professionelle Fertigkeiten für den Arbeitsplatz: University of California, Davis
    • Advancing Dairy Management with Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Emotionen: eine philosophische Einführung: Universitat Autònoma de Barcelona

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

    KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

    Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

    Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen. ‎

    • Breitere Abdeckung der Simulation von Intelligenz(Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik)
    • Schwerpunkt auf Entscheidungs- und logischen Systemen
    • Abdeckung von symbolischer KI und Wissensrepräsentation
    • Ethik und philosophische Implikationen der KI
    • Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich speziell auf Algorithmen, die aus Daten lernen. Viele Lernende finden es vorteilhaft, mit dem maschinellen Lernen zu beginnen, bevor sie sich mit allgemeineren KI-Themen befassen.‎
    • Aufbau und Einsatz von KI-Modellen
    • Arbeiten mit gängigen KI-Frameworks(TensorFlow, PyTorch)
    • Implementierung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
    • Schaffung autonomer Entscheidungssysteme
    • Ethische KI-Entwicklung und -Einsatz
    • Die Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln, denen Sie in KI-Rollen begegnen werden.‎

    KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

    • AI-Ingenieur/Entwickler
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
    • Ingenieur für Computer Vision
    • KI-Forschungswissenschaftler
    • KI-Ethik-Berater
    • KI-Produktmanager
    • Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch künstliche Intelligenz. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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