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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Methoden für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Engagement von Stakeholdern, Peer Review, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenqualität, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Jupyter, Benutzer-Feedback, Analytische Fähigkeiten, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unternehmensanalyse, Data-Mining

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.858 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Business Finance and Data Analysis Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Cash Flows, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Finance, Financial Analysis, Data Visualization, Probability, Statistics, Business Valuation, Financial Statement Analysis, Business Mathematics, Accounting, Spreadsheet Software, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2809 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, R-Programmierung, Python-Programmierung, Statistisches Programmieren, Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Big Data, Abfragesprachen, Jupyter, Versionskontrolle, Cloud Computing, GitHub, Andere Programmiersprachen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.976 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Netzwerk-Modell, Text Mining, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), NumPy, Feature Technik, Datenverarbeitung, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      34.009 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Programm-Entwicklung, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, ChatGPT, Daten-Synthese, Prädiktive Analytik, Feature Technik, IBM Cloud, OpenAI, Modellierung großer Sprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7823 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Tools zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenmanagement, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Analytische Fähigkeiten, SAS (Software), Regressionsanalyse, Statistische Software

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      415 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.425 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Git (Versionskontrolle-System), Rmarkdown, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, GitHub, Software-Installation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34.035 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, MySQL, Datenstrukturen, Datenbanken, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenarchitektur, Big Data, Datenspeicher, Jupyter, SQL, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Auszug, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.229 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Explorative Datenanalyse mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Skripting, Statistische Analyse, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Matlab, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Technische Kommunikation, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten-Mapping

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      814 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenbankadministration, Apache Airflow, Apache Kafka, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Data-Warehousing, IBM Cognos-Analytik, Datenspeicher, SQL, Datenbank Management, Linux-Befehle, Daten-Pipelines, Auszug, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM DB2, Dashboard, Shell-Skript

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6257 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…91011…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
    • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Tools zur Datenanalyse: Wesleyan University
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks

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