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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Benutzer-Feedback, Engagement von Stakeholdern, Peer Review, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Jupyter, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Daten bereinigen, Datenqualität, Datenmodellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Dashboard, Analytische Fähigkeiten, Erwartungsmanagement, Daten Präsentation, Quantitative Forschung, Tabellenverarbeitungssoftware, Unternehmensanalyse, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Bauingenieurwesen, Mechanik, Strukturelle Analyse, Technische Analyse, Technik, Trigonometrie, Maschinenwesen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, NumPy, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Portfolio Management, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interviewing-Fähigkeiten, Rekrutierung, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Präsentationen, Projektdokumentation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Tableau Software, Web Content Accessibility Guidelines, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Präsentationen, Dashboard
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Thermisches Management, Prozess-Analyse, Technische Analyse, Physik, Umweltwissenschaft, Technik, Anlagenbetrieb und Management, Maschinenwesen, HVAC
École Nationale des Ponts et Chaussées
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Transport, Bauingenieurwesen, Transportvorgänge, Material Handling, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Chemieingenieurwesen, Umwelttechnik, Bauwesen, Laboruntersuchungen, Herstellungsprozesse, Leistungstests, Technischer Standard, Produktprüfung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenüberprüfung, Tabellenverarbeitungssoftware, SQL, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Datenintegrität, Datenqualität
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strukturelle Analyse, Mechanik, Technik, Technische Analyse, Bauingenieurwesen, Maschinenwesen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Statistisches Programmieren, Versionskontrolle, Software-Installation, Big Data, Rmarkdown, R-Programmierung, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
- Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
- Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung: Google
- Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort: University of Michigan
- Die Beherrschung von Bitumen für bessere Straßen und innovative Anwendungen: École Nationale des Ponts et Chaussées
- Python-Datenstrukturen: University of Michigan
- Daten bereinigen: Google