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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenverarbeitung, Microsoft Excel, Datenwrangling, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Google Sheets, Daten bereinigen, Datenqualität, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Informationen zum Datenschutz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9909 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Microsoft Excel, Daten-Seen, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Statistische Analyse, Big Data, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Apache Hive, Apache Hadoop

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.036 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAP

      SAP Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Business Process Modeling, Risk Analysis, Performance Measurement, Stakeholder Management, Process Analysis, Business Analysis, Risk Management, Requirements Elicitation, Requirements Management, Process Mapping, Stakeholder Engagement, Process Improvement, Business Systems Analysis, Business Risk Management, Gap Analysis, Enterprise Risk Management (ERM), Stakeholder Communications, Business Requirements, User Requirements Documents

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, NumPy, Python-Programmierung, Datenwrangling, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Matplotlib, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Feature Technik, Daten bereinigen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.230 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Präsentationen, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Tabellenverarbeitungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Datenüberprüfung, LinkedIn, Stichproben (Statistik), Datenethik, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Bewerber-Tracking-System, Datenvisualisierung, Ggplot2, Kommunikation mit Stakeholdern

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      171.008 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Data Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4148 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Plotly, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Generative KI, SQL, Datenwrangling, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Dashboard, Big Data, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierungssoftware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      93.337 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.459 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, NumPy, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Restful API, Daten importieren/exportieren, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Jupyter, Datenmanipulation, Skripting, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.798 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Google Sheets, SQL, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      116.012 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Microsoft Excel, Technologien zur Datenspeicherung, Datenanalyse, Business Intelligence, Statistische Visualisierung, Datenspeicherung, SQL, Erhebung von Daten, Datenbank-Design, Datenqualität, Power BI, Analytische Fähigkeiten, Zeitleisten, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Daten-Integration, Microsoft SQL-Server, Microsoft Power Plattform, Statistische Berichterstattung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7696 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.838 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • SAP Business Analyst: SAP
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Google-Datenanalyse: Google
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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