Ein Datenprodukt ist die Produktionsausgabe einer statistischen Analyse. Datenprodukte automatisieren komplexe Analyseaufgaben oder nutzen Technologien, um den Nutzen eines datengestützten Modells, Algorithmus oder einer Inferenz zu erweitern. Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Erstellung von Datenprodukten mit Shiny, R-Paketen und interaktiven Grafiken. Der Kurs konzentriert sich auf die statistischen Grundlagen der Erstellung eines Datenprodukts, das dazu verwendet werden kann, einem breiten Publikum eine Geschichte über Daten zu erzählen.
Entwicklung von Datenprodukten
Entwicklung von Datenprodukten
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Dozenten: Brian Caffo, PhD
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4.6
(2,258 Bewertungen)
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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94%
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Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie grundlegende Anwendungen und interaktive Grafiken mit GoogleVis
Verwenden Sie Leaflet, um interaktive, kommentierte Karten zu erstellen
Erstellen Sie eine R Markdown-Präsentation, die eine Datenvisualisierung enthält
Erstellen Sie ein Datenprodukt, das einem breiten Publikum eine Geschichte erzählt
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Plotly
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Paket- und Software-Management
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: Shiny (R-Paket)
- Kategorie: Software-Dokumentation
- Kategorie: Daten-Mapping
- Kategorie: Statistische Berichterstattung
- Kategorie: Web-Anwendungen
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Daten Präsentation
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Statistisches Programmieren
Wichtige Details
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Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Übersichtsmodul gehen wir auf einige Informationen und Ressourcen ein, die Ihnen den Einstieg in den Kurs erleichtern und Ihnen zum Erfolg verhelfen.
Das ist alles enthalten
1 Video6 Lektüren
Nun können wir uns den ersten inhaltlichen Lektionen zuwenden. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie grundlegende Anwendungen und interaktive Grafiken in Shiny entwickeln, interaktive HTML-Grafiken mit GoogleVis erstellen und Datenvisualisierungen mit Plotly vorbereiten.
Das ist alles enthalten
24 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul lernen wir, wie man R Markdown-Dateien erstellt und R-Code in eine Rmd-Datei einbettet. Außerdem lernen wir Leaflet kennen und verwenden es, um interaktive Karten mit Kommentaren zu erstellen.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review
In diesem Modul tauchen wir in die Welt der Erstellung von R-Paketen ein und üben die Entwicklung einer R Markdown-Präsentation, die eine mit Plotly erstellte Datenvisualisierung enthält.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review
Woche 4 steht ganz im Zeichen des Kursprojekts, der Erstellung einer Shiny Application und eines reproduzierbaren Pitches.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 peer review
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Dozenten
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Status: VorschauUniversity of Maryland, College Park
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California San Diego
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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RB
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Geprüft am 28. Aug. 2019
It is a very good course. There's quite some work, but the content isn't hard. Make sure you update your RStudio for all the features to work correctly
SK
5
Geprüft am 1. Aug. 2019
It is a good course provide neccessary stuffs for data science.You can skip week 4 as it is done previously in other courses . Small and good course.
RS
5
Geprüft am 19. Nov. 2018
This course was amazing, it could definetly be more deep in each of the subjects, but gives you so much practice in tools that are very useful in the day by day of a data scientist
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