In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Rendite eines Wertpapierportfolios berechnen und das Marktrisiko dieses Portfolios quantifizieren können. Dies ist eine wichtige Fähigkeit für Finanzmarktanalysten in Banken, Hedgefonds, Versicherungsgesellschaften und anderen Finanzdienstleistungs- und Investmentunternehmen. Unter Verwendung der Programmiersprache R mit Microsoft Open R und RStudio werden Sie die beiden wichtigsten Tools zur Berechnung des Marktrisikos von Aktienportfolios verwenden: Value-at-Risk (VaR) und Expected Shortfall (ES). Sie benötigen Anfängerkenntnisse in der R-Programmierung, um die Aufgaben in diesem Kurs zu lösen.



Finanzielles Risikomanagement mit R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Unternehmerische Finanzen: Strategie und Innovation

Dozent: David Hsieh
18.560 bereits angemeldet
Bei enthalten
(250 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenzugriff
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Portfolio Management
- Kategorie: Schätzung
- Kategorie: Risikoanalyse
- Kategorie: Finanzielle Daten
- Kategorie: Finanzmarkt
- Kategorie: Finanzplanung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Risikomanagement
- Kategorie: Deskriptive Statistik
Wichtige Details

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28 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul befasst sich mit der Verwendung von R und RStudio, dem Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen (FRED der Federal Reserve Bank of St. Louis und Yahoo!Finance) und der Berechnung von Renditen.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren7 Aufgaben
Dieses Modul befasst sich mit der Berechnung des Value-at-Risk (VaR) und des Expected Shortfall (ES), wenn die Renditen normal verteilt sind.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre8 Aufgaben
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie auf die Normalität von Renditen testen und wie Sie den Value-at-Risk (VaR) und den Expected Shortfall (ES) berechnen, wenn die Renditen nicht normal verteilt sind.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre7 Aufgaben
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie auf das Vorhandensein von Volatilitätsclustern testen und wie Sie den Value-at-Risk (VaR) und den Expected Shortfall (ES) berechnen, wenn die Renditen Volatilitätscluster aufweisen.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre6 Aufgaben
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Wenn Sie dieses Kursabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹
Dozent

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Bewertungen von Lernenden
250 Bewertungen
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Geprüft am 13. Juli 2020
Really good assessments method, and very interesting topics covered. Material (slides) is however not fully complete in my opinion, hence I rate it with 4 stars "only".
Geprüft am 5. Juni 2023
Simple yet well thought through course to give beginners a good starting point to learn risk management using code.
Geprüft am 16. Juni 2020
good introductory course on VaR, ES topics, and their inuitions, and implementations in R

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