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Model Diagnostics and Remedial Measures
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Model Diagnostics and Remedial Measures
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Advanced Statistical Techniques for Data Science
Dozent: Kiah Ong
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Describe the assumptions of the linear regression models.
Use diagnostic plots to detect violations of the assumptions of a linear regression model.
Perform variable selections and model validations.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Verification And Validation
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Mathematical Modeling
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Linear Algebra
- Kategorie: Correlation Analysis
- Kategorie: Plot (Graphics)
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂźgen
Bewertungen
11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Advanced Statistical Techniques for Data Science
Wenn Sie sich fĂźr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂźr diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Welcome to Model Diagnostics and Remediation Measures! In this course, we will cover the topics of: Regression Diagnostics, Variance Stabilizing Transformations, Box-Cox Transformation, Transformations to Linearized the Model, Weighted Least Squares, Autocorrelation, Multicollinearity, Variable Selection and Model Validation. In Module 1, we will cover four topics including: Regression Diagnostics, Variance Stabilizing Transformations, Box-Cox Transformation and Transformations to Linearize the model. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, letâs get started!
Das ist alles enthalten
9 Videos6 LektĂźren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
Welcome to Module 2 â This module will cover four topics including: Weighted Least Squares, Autocorrelation, Multicollinearity, and Variable Selection and Model Validation. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, letâs get started!
Das ist alles enthalten
12 Videos6 LektĂźren5 Aufgaben
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, kÜnnen Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte kÜnnen mit Ihnen ßbertragen werden.š
ÂDozent
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