Der Kurs bietet einen allgemeinen Überblick über die wichtigsten Methoden im Bereich des maschinellen Lernens. Ausgehend von einer Taxonomie der verschiedenen Probleme, die mit Techniken des maschinellen Lernens gelöst werden können, stellt der Kurs kurz einige algorithmische Lösungen vor und zeigt auf, wann sie erfolgreich sein können, aber auch ihre Grenzen. Diese Konzepte werden anhand von Beispielen und Fallstudien erläutert.
Maschinelles Lernen: ein Überblick
Maschinelles Lernen: ein Überblick
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Künstliche Intelligenz: ein Überblick
Dozent: Marcello Restelli
7.527 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(169 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Klassifizieren Sie Probleme des maschinellen Lernens und des überwachten Lernens und beschreiben Sie die Grenzen der maschinellen Lerntechniken beim überwachten Lernen
Klassifizieren Sie Probleme des maschinellen Lernens beim unüberwachten Lernen, beschreiben Sie den Nutzen von Techniken zur Dimensionalitätsreduktion
Formulieren Sie ein sequentielles Entscheidungsproblem, erklären Sie, was eine Wertfunktion ist und beschreiben Sie, wie man eine Strategie beim verstärkenden Lernen optimiert
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
- Kategorie: Taxonomie
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Künstliche Intelligenz: ein Überblick
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
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4 Videos1 Aufgabe
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3 Videos1 Aufgabe
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3 Videos1 Aufgabe
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Status: Kostenloser TestzeitraumAlberta Machine Intelligence Institute
Status: VorschauDuke University
Status: VorschauNortheastern University
Status: VorschauThe University of Chicago
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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TJ
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Geprüft am 14. Juli 2025
Excelente, me gusta la forma de explicar los temas
SP
4
Geprüft am 8. Aug. 2023
condensed, good if you (still?) have good math background or spend some time on (re)education after each session
CL
5
Geprüft am 6. Dez. 2022
This is an excellent course on Machine learning, very concise and well presented.
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Häufig gestellte Fragen
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