enthalten在本次课程中，探索 AI 赋能的搜索技术、工具和应用。学习利用向量嵌入的语义搜索、融合语义和关键字的混合搜索方法，以及检索增强生成 (RAG) 技术，以打造基于事实的 AI 智能体，尽可能减少 AI 幻觉。获取 Vertex AI Vector Search 实战经验，打造您自己的智能搜索引擎。
Vector Search and Embeddings - 简体中文
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
阐释向量搜索进程及关键技术。
利用 Vertex AI Vector Search，打造使用向量嵌入的语义搜索引擎。
探索基于事实的智能体和检索增强生成 (RAG) 以减轻 AI 幻觉。
利用 Vertex AI Vector Search 打造混合搜索引擎。
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Information Architecture
- Kategorie: Text Mining
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Chinesisch (vereinfacht)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
本课程介绍 Vertex AI Vector Search，并说明如何使用它来通过嵌入大语言模型 (LLM) API 构建搜索应用。本课程包括以下内容：讲解矢量搜索和文本嵌入概念的讲座、关于如何在 Vertex AI 上构建矢量搜索的实际演示，以及一项实操实验。
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
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