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IBM AI-Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)
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IBM AI-Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich der künstlichen Intelligenz. Erwerben Sie berufsreife Kenntnisse in KI-Technologien, generativen KI-Modellen und Programmierung und lernen Sie in nur 6 Monaten, KI-gestützte Chatbots und Apps zu entwickeln

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

IBM Skills Network Team
Michelle Saltoun
Sina Nazeri

Dozenten: IBM Skills Network Team

181.663 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.6

(10,365 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate, 4 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Berufsreife KI-Kenntnisse in nur 6 Monaten, plus praktische Erfahrung und eine von der Industrie anerkannte Zertifizierung, nach der die Arbeitgeber aktiv suchen

  • Die grundlegenden Konzepte, Schlüsselbegriffe, Bausteine und Anwendungen der KI, einschließlich der generativen KI

  • Wie man generative KI-gestützte Apps und Chatbots mit verschiedenen Programmier-Frameworks und KI-Technologien entwickelt

  • Wie man mit Python und Flask KI-Anwendungen im Internet entwickelt und einsetzt

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Flask (Web-Framework)
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Entwicklungsumgebung
  • Kategorie: Software Entwurf
  • Kategorie: Einheitstest
  • Kategorie: Software-Architektur
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von IBM
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von IBM.

Berufsbezogenes Zertifikat – 10 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der Grundsätze der Softwaretechnik, des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) und der Softwareentwicklungswerkzeuge, -technologien und -stapel

  • Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von Programmiersprachen und Anwendung grundlegender Programmierkonstrukte wie Schleifen, Bedingungen und Funktionen in Python

  • Zusammenfassung der wichtigsten Softwarearchitektur- und Designansätze, einschließlich gängiger Architektur- und Bereitstellungsmuster

  • Die Rollen, Fähigkeiten und Karrierewege in der Softwareentwicklung zu beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Methoden der Softwareentwicklung
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Software-Dokumentation
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Software-Entwurfsmuster
Kategorie: Agile Methodik
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Entwicklung von Systemen
Kategorie: Technische Software
Kategorie: Software Entwurf

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Marktchancen
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: ChatGPT

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Erstellung von Inhalten
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie das Konzept, die Relevanz und die bewährten Praktiken des Prompt-Engineering, um generative KI-Modelle bei der Erzeugung sinnvoller, präziser Ergebnisse zu unterstützen.

  • Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken auf Textprompts zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Qualität großer Sprachmodelle.

  • Üben Sie Techniken und Ansätze zur Promptentwicklung, einschließlich Interviewmuster, Gedankenkette und Gedankenbaum, um die Prompt-Ergebnisse zu verbessern.

  • Untersuchen Sie die häufig verwendeten Werkzeuge für das Prompt-Engineering, um das Prompt-Engineering zu unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: ChatGPT

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie das Ökosystem der Webanwendungsentwicklung und Begriffe wie Front-End-Entwickler, Back-End, Server-seitig und Full-Stack.

  • Identifizieren Sie die Entwickler-Tools, Online-Editoren wie JSFiddle und Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) zum Erstellen und Testen von Webanwendungen.

  • Erstellen und strukturieren Sie grundlegende Webseiten mit HTML und gestalten Sie sie mit CSS.

  • Entwicklung dynamischer und interaktiver Webseiten mit JavaScript, einschließlich DOM-Manipulation, Formularvalidierung und Client-seitiger Skripting-Techniken.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Javascript
Kategorie: Cascading Style Sheets (CSS)
Kategorie: Bootstrap (Front-End-Framework)
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Skripting
Kategorie: Browser-Kompatibilität
Kategorie: Reaktionsfähiges Webdesign
Kategorie: Webentwicklung

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung, indem Sie die grundlegende Syntax, Datentypen, Ausdrücke, Variablen und String-Operationen erlernen.

  • Anwendung der Programmierlogik von Python unter Verwendung von Datenstrukturen, Bedingungen und Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Ausnahmebehandlung, Objekten und Klassen.

  • Demonstration von Kenntnissen im Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und Entwicklung von Code mit Jupyter Notebooks.

  • Greifen Sie auf webbasierte Daten zu und extrahieren Sie sie, indem Sie mit REST APIs arbeiten und Web Scraping mit BeautifulSoup durchführen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: NumPy
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: JSON
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Restful API
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Daten importieren/exportieren

Was Sie lernen werden

  • Die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung zu beschreiben

  • Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

  • Erstellung und Bereitstellung von Webanwendungen mit Flask, einschließlich Routing, Fehlerbehandlung und CRUD-Operationen.

  • Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Einheitstest
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Webentwicklung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Style Guides
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Kernkonzepte der generativen KI, einschließlich großer Sprachmodelle, Sprachtechnologien und Plattformen wie IBM watsonX und Hugging Face

  • Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen und Chatbots unter Verwendung von LLMs, Retrieval-augmented Generation (RAG) und grundlegenden Python-Frameworks

  • Integration von Technologien zur Spracherkennung (STT) und Text-to-Speech (TTS), um Sprachschnittstellen in generativen KI-Anwendungen zu ermöglichen

  • Entwicklung webbasierter KI-Anwendungen unter Verwendung von Python-Bibliotheken wie Flask und Gradio sowie grundlegender Front-End-Tools wie HTML, CSS und JavaScript

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Webentwicklung
Kategorie: Front-End Web-Entwicklung
Kategorie: Back-End Web-Entwicklung
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)

Was Sie lernen werden

  • Demonstration der Erstellung von Codeschnipseln, Skripten und Programmen mit generativen KI-Modellen

  • Anwendung generativer KI-Techniken für Anwendungsdesign, Architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung

  • Entwicklung innovativer Lösungen mit generativen KI-gestützten Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini und IBM watsonx Code Assistant

  • Erläutert die Herausforderungen und ethischen Überlegungen, die mit dem Einsatz generativer KI für die Programmierung verbunden sind, sowie Strategien, um diese zu entschärfen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Code-Überprüfung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Anwendungssicherheit
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Testautomatisierung

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Rolle eines Softwareentwicklers, typische Karrierewege und neue Möglichkeiten in diesem Bereich

  • Erläutern Sie, wie Sie sich auf die Stellensuche vorbereiten können, z. B. indem Sie Unternehmen recherchieren, geeignete Aufgaben finden und Schlüsselbegriffe entwickeln

  • Anwendung von Strategien für Networking und die Bewertung von Stellenangeboten, um Softwareentwicklungspositionen effektiv zu finden und zu besetzen

  • Nachweis der Bereitschaft für jede Phase des Vorstellungsgesprächs, einschließlich technischer Herausforderungen, verhaltensorientierter Fragen und Nachbereitung des Gesprächs

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Professionalität
Kategorie: Aufbau von Beziehungen
Kategorie: Code-Überprüfung
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: DevOps
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Berufliche Entwicklung
Kategorie: Software Engineering Tools
Kategorie: Technische Software
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Verbale Kommunikationsfähigkeiten
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Methoden der Softwareentwicklung
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

IBM Skills Network Team
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82 Kurse1.383.048 Lernende
Michelle Saltoun
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2 Kurse244.194 Lernende
Sina Nazeri
IBM
2 Kurse38.753 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.