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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)
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Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft. Beherrschen Sie Strategien zur Implementierung von Data Science-Techniken, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Dozenten: Sarah Haq

5.522 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(55 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen
  • Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
  • Kategorie: Projekt-Scoping
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Daten Präsentation
  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Projekt-Scoping
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Business Lösungen
Kategorie: Projektplanung
Kategorie: Wirtschaft
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Geschäftsprozess

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Erhebung von Daten
Daten analysieren

Daten analysieren

KURS 320 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Statistische Modellierung

Was Sie lernen werden

  • Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Geschäftsberichte
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Abschluss des Projekts
Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
Kategorie: Daten-Pipelines

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Dozenten

Sarah Haq
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5 Kurse9.923 Lernende
Stacey McBrine
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8 Kurse22.195 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2024 - 8/1/2025)