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IBM Back-End-Entwicklung (berufsbezogenes Zertifikat)
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IBM Back-End-Entwicklung (berufsbezogenes Zertifikat)

Bereiten Sie sich auf eine Karriere als Back-End-Entwickler vor. Erwerben Sie die gefragten Fähigkeiten und praktische Erfahrung, um in weniger als 6 Monaten arbeitsfähig zu sein.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

John Rofrano
IBM Skills Network Team
Abhishek Gagneja

Dozenten: John Rofrano

TOP-LEHRKRAFT

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Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(1,041 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Monate
Pro Woche 10 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Beherrschen Sie die aktuellsten praktischen Fähigkeiten und Kenntnisse, die Back-End-Entwickler in ihrer täglichen Arbeit benötigen

  • Lernen Sie, Anwendungen mithilfe von Methoden und Tools, Docker, Kubernetes, Microservices und serverlosen Funktionen bereitzustellen und zu skalieren

  • Schreiben Sie Backend-Anwendungen mit objektorientierten Programmiersprachen, einschließlich serverseitigem Python, und verwenden Sie Versionskontrolle und Paketmanager

  • Einsatz von Methoden zur kontinuierlichen Integration / kontinuierlichen Entwicklung (CI/CD) und Überwachung, um die Automatisierung des Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu erleichtern

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Sicherheitstechnik
  • Kategorie: Software-Architektur
  • Kategorie: Kommunikation
  • Kategorie: Software-Tests
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Zusammenarbeit
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Führung und Management

Wichtige Details

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Berufsbezogenes Zertifikat – 11 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie das Software-Engineering, den Software Development Lifecycle (SDLC) und die Tools, Technologien und Stacks für die Softwareentwicklung.

  • Listen Sie verschiedene Arten von Programmiersprachen auf und erstellen Sie grundlegende Programmierkonstrukte wie Schleifen und Bedingungen mit Python.

  • Skizzieren Sie Ansätze für Anwendungsarchitektur und -design, Muster und Einsatzarchitekturen.

  • Fassen Sie die im Software-Engineering erforderlichen Fähigkeiten zusammen und beschreiben Sie die Karrieremöglichkeiten, die sich daraus ergeben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Style Guides
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Webanwendung
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Einheitstest
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: Restful API
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Flachmann
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Python-Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Versionskontrolle und ihren Platz im sozialen und kollaborativen Coding und in DevOps.

  • Erklären Sie grundlegende Git-Konzepte wie Repositories und Branches, die für die verteilte Versionskontrolle und Social Coding verwendet werden.

  • Erstellen Sie GitHub-Repositories und -Zweige und führen Sie Pull Requests (PRs) und Merge-Operationen durch, um an einem Teamprojekt mitzuarbeiten.

  • Bauen Sie Ihr Portfolio auf, indem Sie ein Open-Source-Projekt auf GitHub erstellen und teilen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)
Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: Betriebssysteme
Kategorie: OS Prozessverwaltung
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Netzwerk-Protokolle
Kategorie: Bash (Unix-Shell)
Kategorie: Linux-Server
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Linux Verwaltung
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Linux
Kategorie: Unix-Shell
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Unix

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Linux-Architektur und gängige Linux-Distributionen und aktualisieren und installieren Sie Software auf einem Linux-System.

  • Führen Sie gängige Informations-, Datei-, Inhalts-, Navigations-, Komprimierungs- und Netzwerkbefehle in der Bash-Shell aus.

  • Entwickeln Sie Shell-Skripte mit Linux-Befehlen, Umgebungsvariablen, Pipes und Filtern.

  • Planen Sie Cron-Aufträge in Linux mit crontab und erklären Sie die Cron-Syntax.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: OpenShift
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Repräsentative Zustandsübertragung (REST)
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Microservices
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Docker
Kategorie: Django (Web-Framework)
Kategorie: Back-End Web-Entwicklung
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Geschäftslogik
Kategorie: Restful API
Kategorie: Systemintegration
Kategorie: Flachmann
Kategorie: Mongodb
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie Python - die beliebteste Programmiersprache und für Data Science und Softwareentwicklung.

  • Anwenden der Python-Programmierlogik Variablen, Datenstrukturen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Objekte und Klassen.

  • Beherrschen Sie den Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und entwickeln Sie Code mit Jupyter Notebooks.

  • Greifen Sie mit Hilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Beautiful Soup auf Daten zu und scrapen Sie sie im Web.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Numpy
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Pandas
Kategorie: Skripting
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Python-Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung, einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung

  • Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

  • Erklären Sie die Funktionen von Flask und stellen Sie mit dem Flask-Framework Anwendungen im Web bereit

  • Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Openshift
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Istio
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Cloud Nativ
Kategorie: Microservices
Kategorie: Docker
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: DevOps
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Container
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was eine Datenbank ist, und erstellen Sie ein Datenmodell für die Beziehung zwischen Entitäten in einer relationalen Datenbank.

  • Verfassen Sie SQL-Abfragen zum Einfügen, Auswählen, Aktualisieren und Löschen von Daten in einer Datenbank

  • Verwenden Sie Django ORM, um objektorientierte Datenbanken zu erstellen.

  • Integrieren Sie Bootstrap in Ihre Django-Vorlage und erstellen Sie interaktive Webseiten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Modell Ansicht Controller
Kategorie: Back-End-Anwendungen
Kategorie: Objektrelationales Mapping (ORM)
Kategorie: Bootstrap (Front-End-Framework)
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Full-Stack Web-Entwicklung
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Authentifizierungen
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Django (Web-Framework)
Kategorie: Datenbank Management
Kategorie: Back-End Web-Entwicklung
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: Autorisierung (Computing)
Kategorie: Objekt-Relationales Mapping
Kategorie: Relationale Datenbank (RDBMS)
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Containern Anwendungen schnell in jeder Umgebung verschieben können.

  • Erstellen Sie native Cloud-Anwendungen mit Docker, Kubernetes, OpenShift und Istio.

  • Beschreiben Sie die Kubernetes-Architektur und nutzen Sie sie, um ein auf dem gesamten Lebenszyklus basierendes Container-Management-System einzurichten und zu verwenden.

  • Erstellen und nutzen Sie eine YAML-Bereitstellungsdatei, um Ressourcen wie Pods, Services, Replicasets und andere auf deklarative Weise zu konfigurieren und zu erstellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
Kategorie: Scannen auf Schwachstellen
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
Kategorie: Überwachung
Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Sicherheit
Kategorie: Modellierung von Bedrohungen
Kategorie: Verschlüsselung
Kategorie: Sicherheitstests
Kategorie: Bewertungen der Anfälligkeit
Kategorie: Anwendungssicherheit
Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: DevOps
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: Logging
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Beobachtbarkeit

Was Sie lernen werden

  • Fassen Sie die Grundlagen von Microservices, ihre Vorteile und den Unterschied zu monolithischen Architekturen zusammen.

  • Erstellen Sie REST-API-Endpunkte und rufen Sie sie mit cURL und Postman auf. Verwenden Sie SwaggerUI, um APIs zu dokumentieren und zu testen.

  • Erstellen und implementieren Sie Microservices mit Docker-Containern und serverlosen Technologien wie IBM Code Engine.

  • Üben Sie mit praktischen Übungen und Projekten in einer kostenlosen Cloud-basierten Umgebung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Web-Entwicklungstools
Kategorie: Verteilte Versionskontrollsysteme (DVCS)
Kategorie: Klonen und Forken
Kategorie: Open Source
Kategorie: Github
Kategorie: Versionskontrolle
Kategorie: DevOps
Kategorie: Open Source Technologie
Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)
Kategorie: Git (Software)

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie Security by Design, lernen Sie, Anwendungen nach Security by Design-Prinzipien zu entwickeln; führen Sie defensive Kodierung nach OWASP-Prinzipien durch.

  • Beschreiben Sie die IBM-Cloud-Container-Schwachstelle; führen Sie Schwachstellen-Scans und Pen-Tests mit Kali Linux durch.

  • Beschreiben Sie, worauf Sie bei der App-Leistung achten müssen; führen Sie eine Fehlerbehebung mithilfe von Protokollierung, Stack Trace und Protokollanalyse durch.

  • Diskutieren Sie Konzepte wie Golden Signals, listen Sie Tools zur Überwachung und Fehlerbehebung auf und testen Sie die Überwachung in Aktion mit Prometheus und Grafana.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Openshift
Kategorie: serverlos
Kategorie: Istio
Kategorie: Repräsentative Zustandsübertragung (REST)
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Microservices
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Restful API
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Bedeutung der Überwachung und beschreiben Sie Konzepte wie Goldene Signale

  • Demonstrieren Sie Ihr Wissen über Observabilität mit Instana und erklären Sie die Säulen der Observabilität, Cloud-native Observabilität und Arten von Sampling

  • Implementieren Sie die Protokollierung und demonstrieren Sie Ihr Wissen über Telemetrie mit OpenTelemetry und Tracing mit Kubernetes

  • Entwickeln Sie praktische Erfahrung mit einer Vielzahl von Tools wie Prometheus, Grafana, Mezmo (LogDNA), OpenTelemetry und Instana

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Scrum (Software-Entwicklung)
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Software Entwurf
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung (SDLC)
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Back-End Web-Entwicklung
Kategorie: Agil und Scrum
Kategorie: Webentwicklung
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Front-End Web-Entwicklung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Agile Methodik

Was Sie lernen werden

  • Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeit, Backend-Dienste und Anwendungen zu entwickeln und einzusetzen

  • Wenden Sie Ihre Backend-Entwicklungskenntnisse an, um Microservices und REST-APIs in Flask zu erstellen

  • Erstellen und Abfragen von Datenbanken wie MongoDB und Integration in Django-Anwendungen

  • Containerisierung von Microservices mit Docker und Bereitstellung mit Kubernetes, OpenShift und Serverless

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
Kategorie: Rückverfolgung
Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
Kategorie: Software-Visualisierung
Kategorie: Überwachung
Kategorie: Netzwerk Überwachung
Kategorie: Prometheus (Software)
Kategorie: Grafana
Kategorie: DevOps
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: Logging
Kategorie: Telemetrie
Kategorie: Beobachtbarkeit

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Dozenten

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67 Kurse1.236.165 Lernende
Abhishek Gagneja
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6 Kurse186.614 Lernende
Joseph Santarcangelo
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33 Kurse1.875.007 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

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