Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Beschreiben Sie das Ökosystem der Webanwendungsentwicklung und Begriffe wie Front-End-Entwickler, Back-End, Server-seitig und Full-Stack.

Identifizieren Sie die Entwickler-Tools, Online-Editoren wie JSFiddle und Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) zum Erstellen und Testen von Webanwendungen.

Erstellen und strukturieren Sie grundlegende Webseiten mit HTML und gestalten Sie sie mit CSS.

Entwicklung dynamischer und interaktiver Webseiten mit JavaScript, einschließlich DOM-Manipulation, Formularvalidierung und Client-seitiger Skripting-Techniken.

Beschreiben Sie die Versionskontrolle und ihren Platz im sozialen und kollaborativen Coding und in DevOps.

Erklären Sie grundlegende Git-Konzepte wie Repositories und Branches, die für die verteilte Versionskontrolle und Social Coding verwendet werden.

Erstellen Sie GitHub-Repositories und -Zweige und führen Sie Pull Requests (PRs) und Merge-Operationen durch, um an einem Teamprojekt mitzuarbeiten.

Bauen Sie Ihr Portfolio auf, indem Sie ein Open-Source-Projekt auf GitHub erstellen und teilen.

Entwickeln Sie interaktive Benutzeroberflächen (UIs) und Webanwendungen mit JavaScript-Technologien wie React, JSX und ES6.

Erstellen Sie schnell und einfach dynamische Front-End-Anwendungen mit wiederverwendbaren React-Komponenten.

Verwendung verschiedener React-Konzepte und -Funktionen, einschließlich props, states, hooks, forms und Redux.

Stellen Sie Ihre React-Kenntnisse unter Beweis, indem Sie mehrere Front-End-Anwendungen, wie z. B. einen Einkaufswagen, erstellen.

Erstellen Sie serverseitige Anwendungen mit der JavaScript-Laufzeit von Node.js.

Erweitern Sie Ihre Node.js-Anwendungen mit Paketen und Frameworks von Drittanbietern, einschließlich Express.

Verwenden Sie npm zur Verwaltung von Node.js-Paketen in Ihrer Node.js-Anwendung.

Entwickeln Sie asynchrone Callback-Funktionen und Versprechen, um asynchrone Operationen abzuschließen.

Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung, indem Sie die grundlegende Syntax, Datentypen, Ausdrücke, Variablen und String-Operationen erlernen.

Anwendung der Programmierlogik von Python unter Verwendung von Datenstrukturen, Bedingungen und Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Ausnahmebehandlung, Objekten und Klassen.

Demonstration von Kenntnissen im Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und Entwicklung von Code mit Jupyter Notebooks.

Greifen Sie auf webbasierte Daten zu und extrahieren Sie sie, indem Sie mit REST APIs arbeiten und Web Scraping mit BeautifulSoup durchführen.

Die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung zu beschreiben

Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

Erstellung und Bereitstellung von Webanwendungen mit Flask, einschließlich Routing, Fehlerbehandlung und CRUD-Operationen.

Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Erklären Sie, was eine Datenbank ist, und erstellen Sie ein Datenmodell für die Beziehung zwischen Entitäten in einer relationalen Datenbank.

Verfassen Sie SQL-Abfragen zum Einfügen, Auswählen, Aktualisieren und Löschen von Daten in einer Datenbank

Verwenden Sie Django ORM, um objektorientierte Datenbanken zu erstellen.

Integrieren Sie Bootstrap in Ihre Django-Vorlage und erstellen Sie interaktive Webseiten.

Lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Containern Anwendungen schnell in jeder Umgebung verschieben können.

Erstellen Sie native Cloud-Anwendungen mit Docker, Kubernetes, OpenShift und Istio.

Beschreiben Sie die Kubernetes-Architektur und nutzen Sie sie, um ein auf dem gesamten Lebenszyklus basierendes Container-Management-System einzurichten und zu verwenden.

Erstellen und nutzen Sie eine YAML-Bereitstellungsdatei, um Ressourcen wie Pods, Services, Replicasets und andere auf deklarative Weise zu konfigurieren und zu erstellen.

Fassen Sie die Grundlagen von Microservices, ihre Vorteile und den Unterschied zu monolithischen Architekturen zusammen.

Erstellen Sie REST-API-Endpunkte und rufen Sie sie mit cURL und Postman auf. Verwenden Sie SwaggerUI, um APIs zu dokumentieren und zu testen.

Erstellen und implementieren Sie Microservices mit Docker-Containern und serverlosen Technologien wie IBM Code Engine.

Üben Sie mit praktischen Übungen und Projekten in einer kostenlosen Cloud-basierten Umgebung.

Kombinieren und wenden Sie Ihre JavaScript-, React.js-, Python-, Node.js- und Express-Kenntnisse an, indem Sie ein reales Projekt durchführen.

Erstellen Sie eine reale Webanwendung mit Front-End- und Back-End-Technologie.

Stellen Sie Ihre Django-Full-Stack-Webanwendung mit Containern und Serverless in der Cloud bereit.

Praktizieren Sie DevOps-Prinzipien durch den Einsatz von CI/CD-Pipelines.

Demonstrieren Sie die Beherrschung der im IBM Full Stack Software Developer Professional Certificate erworbenen Fähigkeiten und Kenntnisse.

Verstehen Sie die gängigen Technologien für die Entwicklung von Full-Stack-, Front-End- und Back-End-Anwendungen.

Erläutern Sie Konzepte in den Bereichen Cloud Computing, Webentwicklung, HTML, CSS, JavaScript, GitHub, Python und Django-Programmierung, Microservices und Container.

Analysieren und beheben Sie Probleme bei Softwaredesign, -entwicklung, -einsatz und -betrieb.

Demonstration der Erstellung von Codeschnipseln, Skripten und Programmen mit generativen KI-Modellen

Anwendung generativer KI-Techniken für Anwendungsdesign, Architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung

Entwicklung innovativer Lösungen mit generativen KI-gestützten Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini und IBM watsonx Code Assistant

Erläutert die Herausforderungen und ethischen Überlegungen, die mit dem Einsatz generativer KI für die Programmierung verbunden sind, sowie Strategien, um diese zu entschärfen

Beschreiben Sie die Rolle eines Softwareentwicklers, typische Karrierewege und neue Möglichkeiten in diesem Bereich

Erläutern Sie, wie Sie sich auf die Stellensuche vorbereiten können, z. B. indem Sie Unternehmen recherchieren, geeignete Aufgaben finden und Schlüsselbegriffe entwickeln

Anwendung von Strategien für Networking und die Bewertung von Stellenangeboten, um Softwareentwicklungspositionen effektiv zu finden und zu besetzen

Nachweis der Bereitschaft für jede Phase des Vorstellungsgesprächs, einschließlich technischer Herausforderungen, verhaltensorientierter Fragen und Nachbereitung des Gesprächs