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Meta Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
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Meta Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

Launch your career in data analytics. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

39.387 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(788 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Business Metrics
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Spreadsheet Software
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Information Privacy

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Data Management
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Generative AI

Was Sie lernen werden

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: SQL
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Statistical Analysis
Python Data Analytics

Python Data Analytics

KURS 322 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Scripting
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Jupyter
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 421 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistics
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Data Modeling

Was Sie lernen werden

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Big Data

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Dozenten

Brandon Larkin
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2 Kurse29.264 Lernende
Brandi Robinson
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (7/1/2024 - 7/1/2025)