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Spezialisierung für AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI

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Spezialisierung für AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI

Transform business analysis with AI and Excel. Master GenAI tools for faster insights, better KPIs, and data-driven decisions.

Kelley O'Connell
Arkadi Avanesyan
Manish Gupta

Dozenten: Kelley O'Connell

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Apply GenAI tools like ChatGPT to automate business analysis tasks and generate faster insights across multiple industries.

  • Build advanced Excel solutions using VBA macros, statistical analysis, and KPI frameworks for data-driven decision making.

  • Create impactful data visualizations and reports using AI-powered tools while maintaining ethical AI practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
  • Kategorie: Critical Thinking
  • Kategorie: Financial Services
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Emerging Technologies
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Finance
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Technical Communication
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Analytical Skills
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Advanced Analytics
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Data Validation
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Variance Analysis
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Analysis Software
  • Kategorie: Business Analysis
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Correlation Analysis
  • Kategorie: Excel Formulas
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Spreadsheet Software
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Plotly
  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Data Integrity
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Accountability
  • Kategorie: Business Transformation
  • Kategorie: Business Process
  • Kategorie: Stakeholder Management
  • Kategorie: Business Process Modeling
  • Kategorie: Stakeholder Communications
  • Kategorie: Business Process Improvement
  • Kategorie: Visual Basic (Programming Language)
  • Kategorie: Excel Macros
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Productivity Software
  • Kategorie: Strategic Decision-Making
  • Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
  • Kategorie: Business Metrics
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Performance Reporting
  • Kategorie: Benchmarking
  • Kategorie: Goal Setting
  • Kategorie: Operational Efficiency
  • Kategorie: Continuous Improvement Process
  • Kategorie: Performance Measurement

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August 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera Instructor Network.

Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Identify the key concepts and benefits of using AI in the Healthcare Industry.

  • Illustrate and explain the use of AI in the Finance Industry.

  • Examine and evaluate the use of AI in the Manufacturing Industry.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Financial Services
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Analysis
Kategorie: Finance

Was Sie lernen werden

  • Identify specific methods and techniques for leveraging GenAI to enhance business process modeling, requirements gathering & stakeholder management.

  • Examine real-world applications of GenAI in business analysis to streamline work and foster innovation.

  • Develop strategies for responsible GenAI integration while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Accountability
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Business Process
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Business Process Modeling
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Business Process Improvement

Was Sie lernen werden

  • Explain the importance of KPIs in achieving organizational goals.

  • Identify the right KPIs for different business units and objectives.

  • Implement KPIs within your business framework, employing best practices for data collection and analysis to drive improvement.

  • Assess the impact of KPI-driven strategies on business performance, using data to iterate and enhance business processes.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Performance Reporting
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Benchmarking
Kategorie: Goal Setting
Kategorie: Operational Efficiency
Kategorie: Business Process Improvement
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Continuous Improvement Process
Kategorie: Performance Measurement

Was Sie lernen werden

  • Analyze the basics of Excel VBA and Macros to understand their functions and applications.

  • Design macros using the Excel and VBA editor to automate routine tasks.

  • Implement macros to automate repetitive tasks, enhancing productivity.

  • Evaluate and debug VBA code to ensure efficient data manipulation and analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Visual Basic (Programming Language)
Kategorie: Automation
Kategorie: Excel Macros
Kategorie: Debugging
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Productivity Software
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data Manipulation

Was Sie lernen werden

  • Practice with Excel's Analysis ToolPak to perform advanced statistical analysis.

  • Evaluate various hypothesis tests within Excel, including t-tests and ANOVA.

  • Analyze business problems with the use of Excel to conduct simple and multiple regression analyses

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Variance Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Spreadsheet Software

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Data Validation
Kategorie: ChatGPT

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Plotly
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Automation
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Ethics

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Dozenten

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Manish Gupta
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Häufig gestellte Fragen