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Spezialisierung Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices
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Spezialisierung Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices

Transform Development with GenAI Integration. Learn to integrate AI tools across software development roles for enhanced productivity.

Starweaver
Karlis Zars
Christopher Klaus

Dozenten: Starweaver

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Integrate GenAI tools into development workflows across front-end, back-end, mobile, and DevOps roles

  • Apply software development fundamentals including version control, debugging, and testing management

  • Implement responsible AI practices while maintaining code quality and human oversight in development processes

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Technical Communication
  • Kategorie: Test Planning
  • Kategorie: Risk Management Framework
  • Kategorie: User Acceptance Testing (UAT)
  • Kategorie: Acceptance Testing
  • Kategorie: Test Case
  • Kategorie: System Testing
  • Kategorie: Software Testing
  • Kategorie: Agile Methodology
  • Kategorie: Test Execution Engine
  • Kategorie: Quality Assurance
  • Kategorie: Test Tools
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Authentications
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Key Management
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Back-End Web Development
  • Kategorie: Risk Management
  • Kategorie: API Design
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Server Side
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Kubernetes
  • Kategorie: Innovation
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Productivity
  • Kategorie: Terraform
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: Software Documentation
  • Kategorie: Continuous Delivery
  • Kategorie: Jenkins
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Integrated Development Environments
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Software Development Tools
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Cloud Applications
  • Kategorie: Devops Tools
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Microsoft Copilot
  • Kategorie: Test Automation
  • Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
  • Kategorie: HTML and CSS
  • Kategorie: Responsive Web Design
  • Kategorie: Front-End Web Development
  • Kategorie: GitLab
  • Kategorie: Git (Version Control System)
  • Kategorie: Code Review
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Version Control
  • Kategorie: Object Oriented Design
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Software Engineering
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Command-Line Interface
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Software Design Patterns
  • Kategorie: Mobile Development
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Android Studio
  • Kategorie: iOS Development
  • Kategorie: Human Computer Interaction
  • Kategorie: User Interface (UI)

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Juli 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera Instructor Network.

Spezialisierung - 9 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for enhancing back-end development functions.

  • Explore real-world applications of GenAI in back-end development scenarios.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into web development practices, while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Risk Management
Kategorie: API Design
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Databases
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Database Management
Kategorie: Server Side
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Artificial Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific front-end development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in front-end development functions.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into front-end development practices while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Copilot
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Kategorie: HTML and CSS
Kategorie: Responsive Web Design
Kategorie: Front-End Web Development

Was Sie lernen werden

  • Review the limitations of GenAI for Mobile App development.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in mobile app development functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for Mobile App development functions. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Mobile Development
Kategorie: Analysis
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Android Studio
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: iOS Development
Kategorie: Automation
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Human Computer Interaction
Kategorie: User Interface (UI)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Authentications
Kategorie: Generative AI
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Key Management
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Restful API

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific DevOps functions.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in DevOps functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for DevOps functions in general.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: CI/CD
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Innovation
Kategorie: DevOps
Kategorie: Productivity
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Terraform
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Continuous Delivery
Kategorie: Jenkins
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Automation

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of Gemini for Google Cloud (Duet AI) for application development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in application development.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into application development practices while maintaining human oversight & accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Debugging
Kategorie: Application Development
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Automation
Kategorie: Development Environment

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of version control in software development.

  • Identify common bugs and apply effective debugging strategies.

  • Evaluate the principles of object-oriented programming and its implementation in code.

  • Recognize basic design patterns in object-oriented programming for more efficient software design.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Debugging
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Version Control
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Software Design
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Software Development
Kategorie: Software Design Patterns

Was Sie lernen werden

  • Define key concepts, benefits, and frameworks of test management in software testing.

  • Develop comprehensive test plans that align with project requirements.

  • Execute testing activities effectively while utilizing relevant tools and techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Test Planning
Kategorie: Risk Management Framework
Kategorie: User Acceptance Testing (UAT)
Kategorie: Acceptance Testing
Kategorie: Test Case
Kategorie: System Testing
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Agile Methodology
Kategorie: Test Execution Engine
Kategorie: Quality Assurance
Kategorie: Test Tools

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitLab
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Debugging
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Code Review

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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