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Spezialisierung Expedite – Skills for Industry Microcredential

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Spezialisierung Expedite – Skills for Industry Microcredential

Accelerate your workforce readiness. Gain the industry-aligned skills required of early-career engineers to stand out to future employers

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Dozent: Siemens

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Monate
Pro Woche 5 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Analyze product lifecycle management and digital transformation trends to optimize engineering processes and cross-functional workflows.

  • Apply data-driven decision-making to evaluate engineering solutions, balancing technical requirements with business objectives.

  • Develop effective communication strategies to engage stakeholders and present technical solutions across diverse business contexts.

  • Evaluate business outcomes and sustainability impacts when making engineering decisions to align with organizational and environmental goals.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Engineering
  • Kategorie: Semiconductors
  • Kategorie: Design
  • Kategorie: Environmental Issue
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Innovation
  • Kategorie: Emerging Technologies
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Electrical Engineering
  • Kategorie: Electronics
  • Kategorie: Electronic Components
  • Kategorie: Electronics Engineering
  • Kategorie: Embedded Systems
  • Kategorie: Computer-Aided Design
  • Kategorie: Design Software
  • Kategorie: Conceptual Design
  • Kategorie: Systems Engineering
  • Kategorie: Resource Allocation
  • Kategorie: Manufacturing and Production
  • Kategorie: Project Management
  • Kategorie: Product Management
  • Kategorie: Project Planning
  • Kategorie: Communication
  • Kategorie: Internet Of Things
  • Kategorie: Product Design
  • Kategorie: Cross-Functional Collaboration
  • Kategorie: Product Development
  • Kategorie: Risk Management
  • Kategorie: Design and Product
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Product Lifecycle Management
  • Kategorie: Time Management
  • Kategorie: Business
  • Kategorie: Strategic Decision-Making
  • Kategorie: Customer experience strategy (CX)
  • Kategorie: Value Propositions
  • Kategorie: Financial Analysis
  • Kategorie: Stakeholder Communications
  • Kategorie: Cost Benefit Analysis
  • Kategorie: Business Communication
  • Kategorie: New Hire Orientations
  • Kategorie: Digital Transformation
  • Kategorie: Cultural Sensitivity
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Ethical Standards And Conduct
  • Kategorie: Corporate Sustainability
  • Kategorie: Cultural Diversity
  • Kategorie: Collaboration
  • Kategorie: Generative AI

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Siemens.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Identify the key responsibilities of a new employee in a professional setting.

  • Complete introductory engineering tasks using industry concepts and terminology.

  • Use best practices to facilitate professional communications with all colleagues and customers.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Cross-Functional Collaboration
Kategorie: Product Lifecycle Management
Kategorie: Customer experience strategy (CX)
Kategorie: Value Propositions
Kategorie: Financial Analysis
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Cost Benefit Analysis
Kategorie: Innovation
Kategorie: Business Communication
Kategorie: New Hire Orientations
Kategorie: Digital Transformation

Was Sie lernen werden

  • Explain the foundational concepts, historical evolution, and key functions of Electronic Design Automation (EDA) tools.

  • Evaluate the role of semiconductors, integrated circuits (ICs), IC packaging, and PCBs in modern electronic design and their connection to EDA tools.

  • Examine the applications, emerging trends, and ethical considerations of EDA in various industries.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Engineering
Kategorie: Semiconductors
Kategorie: Design
Kategorie: Environmental Issue
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Innovation
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Automation
Kategorie: Electrical Engineering
Kategorie: Electronics
Kategorie: Electronic Components
Kategorie: Electronics Engineering
Kategorie: Embedded Systems
Kategorie: Computer-Aided Design
Kategorie: Design Software

Was Sie lernen werden

  • Evaluate the impact of advanced PLM strategies and emerging trends on modern manufacturing practices.

  • Explore product development solutions related to managing BOM, design validation, iterative optimization, and change management in a PLM framework.

  • Assess the impact of PLM tools in addressing challenges at various product lifecycle stages and in enhancing collaboration and data integration.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Engineering
Kategorie: Conceptual Design
Kategorie: Systems Engineering
Kategorie: Design Software
Kategorie: Resource Allocation
Kategorie: Manufacturing and Production
Kategorie: Project Management
Kategorie: Product Management
Kategorie: Project Planning
Kategorie: Communication
Kategorie: Internet Of Things
Kategorie: Product Design
Kategorie: Cross-Functional Collaboration
Kategorie: Product Development
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Design and Product
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Product Lifecycle Management
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Time Management

Was Sie lernen werden

  • Demonstrate effective communication strategies tailored to diverse, international audiences within engineering environments.

  • Synthesize the impacts of immersive and digital technologies on industry and broader environmental and societal outcomes.

  • Analyze the interdisciplinary applications of engineering principles in a global, sustainable, and ethically responsible context.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Product Lifecycle Management
Kategorie: Cultural Sensitivity
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Ethical Standards And Conduct
Kategorie: Cross-Functional Collaboration
Kategorie: Automation
Kategorie: Corporate Sustainability
Kategorie: Communication
Kategorie: Manufacturing and Production
Kategorie: Cultural Diversity
Kategorie: Collaboration
Kategorie: Digital Transformation
Kategorie: Generative AI

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Lernender seit 2018
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Lernender seit 2020
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Larry W.
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