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Spezialisierung Market Research Methods and Data Analysis Certificate
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Spezialisierung Market Research Methods and Data Analysis Certificate

Launch your market research career with data. Build research skills using Excel, R, and AI. Learn qualitative and quantitative methods.

Marta Sotto-Mayor
Starweaver
Raksha Mahabeer

Dozenten: Marta Sotto-Mayor

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design and conduct both qualitative and quantitative research studies using industry-standard methodologies and tools.

  • Analyze data using Excel and R programming to generate statistical insights and identify market trends.

  • Apply GenAI tools and competitive analysis techniques to streamline research workflows and inform strategic decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Interviewing Skills
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Research Methodologies
  • Kategorie: Qualitative Research
  • Kategorie: Research
  • Kategorie: Focus Group
  • Kategorie: Business Research
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Surveys
  • Kategorie: Healthcare Ethics
  • Kategorie: User Research
  • Kategorie: Research Design
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Correlation Analysis
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Quantitative Research
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Market Research
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Persona Development
  • Kategorie: Customer Analysis
  • Kategorie: Ethical Standards And Conduct
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Market Trend
  • Kategorie: Trend Analysis
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Competitive Analysis
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Market Analysis
  • Kategorie: Marketing Analytics
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Presentations
  • Kategorie: Stakeholder Communications
  • Kategorie: Research Reports
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Benchmarking
  • Kategorie: Business Metrics
  • Kategorie: Market Intelligence
  • Kategorie: Market Data
  • Kategorie: Business Strategy
  • Kategorie: Strategic Decision-Making
  • Kategorie: Market Dynamics
  • Kategorie: Report Writing
  • Kategorie: Analytical Skills
  • Kategorie: Customer Insights
  • Kategorie: Consumer Behaviour
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Design Elements And Principles
  • Kategorie: Decision Making
  • Kategorie: Drive Engagement
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Storytelling
  • Kategorie: Data Integrity

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Juli 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera Instructor Network.

Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Design a basic quantitative study, including determining research questions, selecting appropriate methods, and implementing data collection.

  • Perform basic statistical analyses (mean, standard deviation, correlations) using Excel and R.

  • Interpret descriptive statistical results to support informed decision-making.

  • Apply ethical considerations and quality checks throughout study design, data collection, and analysis to ensure rigor and reliability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R Programming
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Research Methodologies
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistics
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Research Design
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Research

Was Sie lernen werden

  • Examine qualitative research fundamentals by grasping the key principles, methodologies, and philosophical foundations of qualitative inquiry.

  • Design effective studies by framing research questions, choosing appropriate methods, and planning studies that yield rich and relevant data.

  • Apply data collection techniques by conducting interviews, facilitating focus groups, and documenting observations confidently.

  • Analyze themes using coding techniques to identify patterns, refine insights, and create actionable, valid research findings.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Research Methodologies
Kategorie: Qualitative Research
Kategorie: Research
Kategorie: Focus Group
Kategorie: Business Research
Kategorie: Analysis
Kategorie: Surveys
Kategorie: Healthcare Ethics
Kategorie: User Research
Kategorie: Research Design

Was Sie lernen werden

  • Design mixed-methods research studies tailored to diverse problems, aligning research questions and methodologies effectively.

  • Apply practical strategies to collect, organize, and integrate qualitative and quantitative data using appropriate tools and workflows.

  • Analyze integrated datasets to generate actionable insights while addressing ethical consideration.

  • Develop compelling reports and presentations that synthesize findings into narratives, visuals, and recommendations for diverse stakeholders.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Qualitative Research
Kategorie: Data Management
Kategorie: Presentations
Kategorie: Research Methodologies
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Research Reports
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Surveys
Kategorie: Research Design
Kategorie: Analysis
Kategorie: Data Collection

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Market Research
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Market Trend
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Business Research
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Marketing

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific market research functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in market research functions.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into market research practices, while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Market Research
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Persona Development
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Ethical Standards And Conduct
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Market Trend
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Marketing Analytics

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of competitive analysis and benchmarking.

  • Interpret and apply market research insights to practical problem solving.

  • Communicate clearly comprehensive competitive analysis reports.

  • Evaluate and strategically apply competitive analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: Benchmarking
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Market Research
Kategorie: Market Intelligence
Kategorie: Market Data
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Market Dynamics
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Presentations
Kategorie: Report Writing
Kategorie: Business Research

Was Sie lernen werden

  • Analyze the role of storytelling in data visualization to enhance audience engagement and facilitate deeper understanding.

  • Design and synthesize effective, persuasive data visualizations by applying advanced design principles and storytelling techniques.

  • Evaluate and interpret data critically for accuracy, relevance, and potential biases to ensure integrity and objectivity in narratives.

  • Demonstrate the ability to select and effectively use various tools and software for developing engaging and visually appealing data stories.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Design Elements And Principles
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Drive Engagement
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Storytelling
Kategorie: Data Integrity

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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