Johns Hopkins University
Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
Johns Hopkins University

Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation.. Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

79.885 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.4

(5,812 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.4

(5,812 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Linux-Befehle
  • Kategorie: Datenanalyse-Software
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Unix-Befehle
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Jupyter

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Big Data
Kategorie: Informatik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Biologie
Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Computergestütztes Denken

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Big Data
Kategorie: Unix
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Molekularbiologie

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Software-Installation
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistik
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Statistische Inferenz

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Kurs70.119 Lernende
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse147.778 Lernende
Kasper Daniel Hansen, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse25.298 Lernende

von

Partner in der Branche

Partner 1

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen