Johns Hopkins University
Spezialisierung Datenvisualisierung & Dashboarding mit R
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Spezialisierung Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

Daten in R visualisieren und Einblicke mit anderen teilen

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4.9

(341 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Shiny (R-Paket)
  • Kategorie: Streudiagramme
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: Plotly
  • Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Analyse räumlicher Daten
  • Kategorie: Rmarkdown
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Dashboard

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Shiny (R-Paket)
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: UI Komponenten
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Plotly
Kategorie: Daten-Mapping
Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Animationen
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: R-Programmierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Software-Installation
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: R-Programmierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Storyboarding
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Datenvisualisierung Capstone

Datenvisualisierung Capstone

KURS 521 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Grafische Tools
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Grafik-Software
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Wärmekarten
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: R-Programmierung

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Dozent

Collin Paschall
Johns Hopkins University
5 Kurse39.999 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen