Métier de l’IA : Former votre équipe pour devenir des leaders en IA

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L'intelligence artificielle (IA) a un immense potentiel pour transformer notre façon de faire des affaires et de fournir des produits et services aux clients. En fait, elle a déjà amélioré notre utilisation des médias sociaux, des services bancaires, des achats en ligne et des appareils intelligents. Alimentées par des algorithmes, les équipes peuvent intégrer l'IA dans leur flux de travail pour rendre les processus plus efficaces.

Les dirigeants, à leur tour, peuvent donner à leurs équipes les moyens d'expérimenter l'IA, en adoptant un état d'esprit de croissance pour explorer l'IA générative afin de trouver des solutions. Ils peuvent inspirer les membres de l'équipe et les collègues à adopter l'IA et à développer des compétences en leadership.

Dans cet article, nous vous expliquerons comment poursuivre un métier de l’IA et former votre équipe à l'IA en commençant là où vous êtes, en intégrant l'IA dans votre équipe et en développant les compétences nécessaires pour vous lancer dans cette discipline très demandée.

Commencez votre métier de l’IA là où vous êtes

Avec la popularité croissante de l'IA et la diffusion d'outils comme ChatGPT pour un usage public, il existe de nombreuses opportunités d'intégrer l'IA dans votre carrière. Commencez par faire des recherches. Si votre entreprise est ouverte à l'expérimentation d'outils d'IA, utilisez-les pour améliorer votre travail quotidien, que vous soyez dans la conception UX, le marketing ou la finance.

En tant que leader, adoptez un état d'esprit de croissance. Donnez à votre équipe les moyens d'expérimenter avec les outils d'IA. Mettez-vous à niveau sur les connaissances du secteur. Éventuellement, vous pourriez créer un poste dans votre équipe dédié à l'IA, comme un formateur en IA, un ingénieur de prompts ou un créateur de contenu.

D'autre part, si vous êtes un membre d'équipe intéressé par la poursuite de l'IA comme parcours professionnel, vous pouvez commencer à définir votre trajectoire en utilisant l'IA au sein de votre équipe. Ensuite, décidez quelle fonction ou quel rôle vous aimeriez jouer dans l'IA. Quels rôles existent dans l'IA ? Avez-vous des compétences transférables ? Commencez à mener des entretiens d'information avec des personnes occupant des postes que vous trouvez intéressants. 

Comment intégrer l'IA dans votre carrière

Un bon point de départ pour orienter votre métier de l’IA est de l'intégrer dans votre travail actuel. C'est une tactique utile pour entrer dans n'importe quelle discipline, mais elle est particulièrement pertinente pour l'IA qui est adoptée dans les médias à travers les industries.

Tous les outils d'IA ne se valent pas. Si vous êtes un designer graphique ou industriel, ou si vous occupez un poste où vous devez créer des concepts créatifs à partir de zéro, expérimentez le générateur d'images IA DALL-E. Si vous êtes rédacteur de contenu, vous pourriez utiliser ChatGPT pour stimuler votre mémoire comme outil de brainstorming.

Commencez par l'IA générative

L'IA alimente les algorithmes d'apprentissage automatique derrière votre écoute Spotify, mais l'IA générative utilise des données introduites pour créer des résultats basés sur des invites. Avec l'IA générative, vous pouvez concevoir des invites pour obtenir exactement le résultat souhaité.

Exemples d'IA au travail

Pour vous donner quelques idées sur la façon dont des fonctions spécifiques utilisent l'IA dans différentes industries, jetez un coup d'œil à ces exemples.

Automatisation des tâches : L'IA peut automatiser des tâches répétitives et presque impossibles à réaliser manuellement pour les employés. Cela libère du temps pour que les employés puissent travailler sur des tâches plus complexes, créatives et agréables. Dans les services client, les chatbots IA simulent l'expérience de parler à un véritable agent pour gérer les demandes et requêtes simples des clients.

Analyse de données et prise de décision : Les algorithmes peuvent être programmés pour collecter, trier et analyser rapidement et avec précision de grandes quantités de données. Les data scientists et les analystes d'affaires peuvent utiliser ces données pour élaborer des insights et des modèles qui orientent les décisions commerciales. Les données sont souvent utilisées dans l'analyse des risques, l'étude de marché, la prévision des tendances et plus encore, dans des industries aussi variées que les soins de santé, le commerce de détail et les médias.

Personnalisation : Vous connaissez peut-être la capacité de Netflix à suggérer quelle émission de télévision vous pourriez vouloir regarder ensuite. L'IA peut personnaliser les expériences en analysant votre comportement et vos préférences pour fournir des recommandations. Bien que cela soit plus courant avec les services de streaming et les achats en ligne, les spécialistes du marketing sur les réseaux sociaux peuvent également suivre vos données sur Instagram, par exemple, pour vous proposer des recommandations basées sur vos recherches récentes en ligne.

Considérez votre rôle et la mission de votre équipe pour décider si vous pouvez intégrer l'IA dans vos tâches quotidiennes.

Comment former votre équipe à devenir des leaders en IA

Maintenant, vous vous demandez probablement comment développer vos compétences pour vous préparer, vous et votre équipe, à l'avenir de l'IA. Voici un guide étape par étape pour prendre les devants en matière d'IA afin de former les membres de votre équipe, notamment comment leur donner les moyens de poursuivre l'IA dans leur rôle actuel ou dans leur carrière, pour devenir des leaders en IA.

1. Soyez ouvert à l'intelligence artificielle

Pour adopter pleinement l'intelligence artificielle, il est nécessaire de développer des compétences professionnelles, également connues sous le nom de compétences comportementales. Vous pourriez encourager votre équipe à suivre des cours ou des ateliers dans les domaines suivants :

• Écoute active

• Adaptabilité

• Communication

• Créativité

• Pensée critique

• Empathie

• Leadership

• Organisation

• Résolution de problèmes

• Débrouillardise

• Pensée stratégique

• Travail d'équipe

• Gestion du temps

En tant que leader, vous pouvez donner un bon exemple à votre équipe. Développer des compétences comportementales est efficace pour la consolidation d'équipe, car cela favorise la confiance, permettant l'innovation et la créativité.

Être ouvert à l'IA exige des équipes qu'elles vivent des échecs et des revers – parfois, peaufiner la bonne invite pour ChatGPT demande plus d'énergie qu'une séance de brainstorming. Mais parfois, trouver une solution alimentée par l'IA pour des insights de données pourrait débloquer l'avenir d'un produit.

2. Expérimentez avec des outils d'IA

Permettez à votre équipe d'expérimenter avec des outils d'IA. Suite au développement des compétences professionnelles et d'un état d'esprit de croissance, vous pouvez encourager la résolution de problèmes avec l'aide de l'IA.

• Zoom AI Companion : Fonctionnalités alimentées par l'IA pour les visioconférences qui peuvent résumer les réunions en temps réel, ainsi qu'initier des sessions de brainstorming basées sur des invites en utilisant un outil de tableau blanc. Il peut ensuite rédiger des e-mails basés sur ces conversations et développer les ordres du jour des futures réunions, le tout en collectant des données à partir du chat et de la réunion.

• ChatGPT : Saisissez une invite dans ChatGPT pour commencer l'ébauche d'un plan de marketing de contenu, ou saisissez un document et demandez à ChatGPT de le résumer. Les possibilités sont infinies, bien que cela puisse nécessiter un certain temps pour saisir et inciter le modèle GPT-4 à fournir ce que vous voulez. Cela peut être utilisé dans tous les départements et industries.

• Canva Pro : Bien qu'il existe d'autres générateurs d'IA, comme DALL-E, qui peuvent générer des images, Canva Pro va plus loin en vous aidant à créer des flyers, des présentations et des publications sur les réseaux sociaux. Comme sa version régulière non-IA, Canva Pro dispose d'outils pilotés par l'IA qui peuvent éditer, effacer et concevoir selon vos souhaits.

• Otter.ai : Éliminez l'ennui de la transcription d'entretiens et de réunions avec Otter.ai, qui vous permet d'importer un enregistrement audio et le transcrira pour vous en quelques minutes. 

3. Développez des compétences en IA pour votre industrie ou secteur

Ensuite, vous voudrez développer les compétences en IA appropriées pour votre industrie ou secteur. Que vous enrichissiez votre travail avec des outils d'IA ou que vous vous lanciez dans un changement de carrière, voici quelques compétences principales à connaître – et quelques cours qui appliquent l'IA aux affaires, à l'éducation et aux soins de santé.

Compétences techniques en IA:

• Ingénierie de prompts

• Science des données et analyse de données

• Langages de programmation tels que Julia, Python, C++ et Javascript

• Mathématiques, y compris statistiques et algèbre

• Technologies de big data

• Apprentissage automatique

• Apprentissage cognitif et traitement du langage

• Application d'interface de programmation d'application (API)

• Frameworks et algorithmes

4. Soyez conscient des biais et de l'éthique de l'IA

Au fur et à mesure que vous développez des compétences en IA et commencez à les intégrer dans votre flux de travail, soyez conscient des violations potentielles de biais et d'éthique. Par exemple, les personnes qui utilisent ChatGPT pour télécharger des transcriptions, des entretiens, des documents et plus encore, doivent nettoyer les données de noms et d'informations d'identification. Sinon, ces informations peuvent être utilisées pour « apprendre » et devenir une violation de la vie privée.

Chaque fois que la technologie traite des informations personnelles et de grandes quantités de données, il existe un potentiel de biais. Cela se produit dans les ressources humaines, lorsque les recruteurs peuvent ne pas être conscients que leurs systèmes de suivi des candidatures (ATS) sont involontairement programmés pour filtrer les candidats sur la base de certains facteurs qui peuvent être discriminatoires. Bien que des mesures soient prises pour atténuer ces risques, l'IA est susceptible d'erreurs humaines et est imparfaite.

5. Appliquez vos compétences à un parcours de métier de l’IA

Si vous êtes intéressé par une transition vers l'IA ou le développement d'un rôle axé sur l'IA dans votre équipe, faites des recherches sur des postes tels qu'ingénieur IA, ingénieur en apprentissage automatique, ingénieur en robotique et data scientist.

Pour des rôles plus spécialisés, vous pouvez également vous intéresser à des postes tels que responsable de la conformité IA, éthicien de l'IA, ingénieur de prompts et fondateur de start-up technologique.

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