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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie des données sur le cloud

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Informatique distribuée, Rust (langage de programmation), Cloud Native Computing, Gouvernance des données, Google Cloud Platform, Pipelines de données, Programmation en Python, Big Data, Traitement des données, Cloud Computing, Informatique sans serveur, Commandes Unix, Génie logiciel, Extrait, Intégration continue, Technologies de l'informatique en nuage, Amazon Web Services, Stockage dans le Cloud

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      82 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Data Engineering in AWS

      Compétences que vous acquerrez: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      22 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie des données avec Rust

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, structures de données, Rust (langage de programmation), Cryptage, Pipelines de données, Applications en nuage, Restful API, Traitement des données, Codage sécurisé, Algorithmes, Amazon Web Services

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      53 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, IA générative, Cadre de gestion des risques, Présentation des données, Validation des données, Gestion de l'information, L'idée, Intelligence artificielle, Microsoft Excel, Résolution de problèmes, ChatGPT, Remue-méninges, Productivité, Gestion des documents, Ingénierie de requête, Pensée créative, Ingéniosité, Analyse des Données, Vérification et validation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM DevOps et ingénierie logicielle

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, CI/CD, Déploiement des applications, Développement piloté par les tests (TDD), Jenkins, Kubernetes, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Git (Système de contrôle des versions), Flask (Framework Web), Istio, Architecture de l'informatique en nuage, DevOps, Intégration continue, Architecture logicielle, Gherkin (langage de script), Développement agile de logiciels, Grafana, Bash (langage de script), Jupyter, Cycle de vie du développement logiciel

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Programmation informatique, Programmation en Python, Développement de logiciels, Modèles de conception de logiciels, Développement Web Front-End, Principes de programmation, Génie logiciel, Développement d'applications, Scrum (développement de logiciels), Architecture logicielle, Développement de l'informatique en nuage, Conception de logiciels, Méthodologie Agile, Développement web back-end, Développement Web, Cycle de vie du développement logiciel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Linux et Bash pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Linux, Interface de ligne de commande, Systèmes de fichiers, Commandes Linux, Manipulation des données, Scripting, Unix, Traitement des données, Administration Linux, Shell Unix, Bash (langage de script), Commandes Unix, Script Shell, Gestion des fichiers, Langages de script, Systèmes d'accès à distance

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      128 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Informatique décisionnelle, Schéma en étoile, Pipelines de données, Entreposage de données, Qualité des données, Data Mart, Optimisation des processus, Tests de performance, Conception de la base de données, Schéma du flocon de neige, Modélisation des données, Lacs de données, Extrait

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      645 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des données spatiales, SQL, Capture des données, MySQL, Manipulation des données, structures de données, JSON, Scripting, Web scraping, Programmation en Python, Technologies de stockage des données, Bases de données, Gestion des bases de données, Importation/exportation de données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      101 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Gestion de projet d'ingénierie

      Compétences que vous acquerrez: Project Management, Gestion des coûts, Cycle de vie des projets, Gestion des partenaires, Plan de communication, Approvisionnement, Gestion d'équipe, Gestion des risques, Définition du champ d'application du projet, Assurance qualité, Gestion des risques liés aux projets, Contrôle des projets, Structure organisationnelle, Documentation du projet, Planification, Estimation du projet, Gestion de la valeur acquise, Gestion du champ d'application, Calendriers des projets, Structure de répartition du travail

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Guide des carrières en ingénierie des données et préparation aux entretiens

      Compétences que vous acquerrez: Développement professionnel, Éthique des données, LinkedIn, Infrastructure de données, Compétences en matière d'entretien, Stratégie en matière de données, Pipelines de données, Stratégies de communication, Réseautage professionnel, Compétences en matière de communication verbale, Communication technique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      79 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

      Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Cloud Engineering, Data Lakes, Big Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Visualization, Data Infrastructure, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Processing, Cloud Storage, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Data Visualization Software, Tensorflow, Data Storage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      793 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…456…748

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Ingénierie des données sur le cloud: Duke University
    • Data Engineering in AWS: Whizlabs
    • Ingénierie des données avec Rust: Duke University
    • Ingénierie de requête: Vanderbilt University
    • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
    • Introduction au génie logiciel: IBM
    • Linux et Bash pour l’ingénierie des données: Duke University
    • Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
    • Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University
    • Gestion de projet d'ingénierie: Rice University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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