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    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SAS

      S'initier à la programmation SAS

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Importation/exportation de données, SQL, Statistiques descriptives, Validation des données, Accès aux données, Microsoft Excel, Analyse des Données, Présentation des données, SAS (Logiciel)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, La programmation en R, Cloud Computing, GitHub, SQL, Modélisation des données, Maîtrise des données, Bases de données, Bases de données relationnelles, Examen par les pairs, Science des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Data mining, Procédure stockée, Jupyter, Langage de requête, Big Data, Analyse de valeur et de rentabilité

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Finance et modélisation quantitative pour les analystes

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Compte de résultat, Modélisation d'entreprise, Analyse des risques, Logiciel de Feuille de Calcul, Modélisation mathématique, Google Sheets, Rapports financiers, Mathématiques commerciales, Finance d'entreprise, Modélisation statistique, Flux de trésorerie, Retour sur investissement, états financiers, Analyse de régression, Modélisation financière, Analyse prédictive, Planification financière, Budget d'investissement, Microsoft Excel

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Introduction à la programmation avec MATLAB

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Composants UI, structures de données, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), Gestion des données, Matlab, Débogage, Calculs d'ingénierie, Programmation informatique, Gestion des fichiers, Environnement de développement, Informatique, Principes de programmation, Logiciels mathématiques, Conception de logiciels

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Déploiement des applications, Test de logiciels, GitHub, Flask (Framework Web), Logiciel de collaboration, Cycle de vie du développement logiciel, Git (Système de contrôle des versions), Contrôle des versions, Programmation en Python, Script Shell, Bash (langage de script), Jupyter, Automatisation, Web scraping, Scrum (développement de logiciels), Gestion des fichiers, Architecture logicielle, Tests unitaires, Conception de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Programmation Java : Résoudre des problèmes avec des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Java, Environnements de développement intégré, Débogage, Traitement des données, Analyse des Données, Analyse statistique, Programmation informatique, Test de logiciels, Programmation orientée objet (POO), Conception de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta développeur front-end

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Développement Web Front-End, structures de données, GitHub, Design d'interaction, Développement Mobile, Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), Jest (cadre de test JavaScript), Javascript, HTML et CSS, Bootstrap (Framework Front-End), Conception de sites web réactifs, Conception de l'expérience utilisateur, Recherche UI/UX, Tests d'utilisabilité, Commandes Unix, Persona (Expérience utilisateur), React.js, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX)

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmes d'approximation et programmation linéaire

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Algorithmes, Algèbre linéaire, Théorie des graphes, Recherche opérationnelle, Modélisation mathématique, Analyse du réseau, Combinatoire, Science Informatique Théorique, Modèle de réseau, Programmation en Python, Pensée informatique

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      44 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Conteneurisation, Déploiement des applications, Cartographie objet-relationnelle, Istio, Git (Système de contrôle des versions), Kubernetes, Grafana, MongoDB, Applications en nuage, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Bash (langage de script), Script Shell, Jupyter, OpenShift, Architecture logicielle, Cycle de vie du développement logiciel, NoSQL, Django (Framework Web), Tests unitaires

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Pipelines de données, SQL, Transformation de données, Conception de la base de données, Bases de données, Bases de données relationnelles, MySQL, Big Data, Entreposage de données, IBM DB2, Jupyter, Magasin de données, Architecture des données, Procédure stockée, Automatisation, Web scraping, Programmation en Python, Extrait, Gouvernance des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      56 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of London

      Object Oriented Programming

      Compétences que vous acquerrez: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Development Environment, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Algorithms, Test Data, Data Validation, User Interface (UI), Unit Testing, Data Import/Export, Data Management, Command-Line Interface, Statistical Programming

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      219 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, GitHub, Tests d'hypothèses statistiques, SQL, Pandas (paquetage Python), Automatisation, Web scraping, Procédure stockée, Statistiques, Bases de données, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Programmation en Python, Visualisation de Données, Jupyter, Analyse des Données, Analyse statistique, Bases de données relationnelles

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      72 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…678…292

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • S'initier à la programmation SAS: SAS
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Finance et modélisation quantitative pour les analystes: University of Pennsylvania
    • Introduction à la programmation avec MATLAB: Vanderbilt University
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • Programmation Java : Résoudre des problèmes avec des logiciels: Duke University
    • Meta développeur front-end: Meta
    • Algorithmes d'approximation et programmation linéaire: University of Colorado Boulder
    • Développement du back-end IBM: IBM
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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