Ce cours fournit une compréhension pratique et un cadre pour les tâches analytiques de base, y compris l'extraction, le nettoyage, la manipulation et l'analyse des données. Il présente le cycle OSEMN pour la gestion des projets d'analyse et vous examinerez des exemples réels de la façon dont les entreprises utilisent les données pour améliorer la prise de décision.
Introduction à l'Analyse de Données
Introduction à l'Analyse de Données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Anke Audenaert
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Inclus avec 
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4.8
(916 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing
Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios
Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Storytelling de données
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Indicateurs d'activité
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Gestion des données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 5 modules dans ce cours
Cette semaine, vous apprendrez ce que sont les analyses de données et ce que fait un analyste de données. Vous serez initié au cadre OSEMN ainsi qu'aux mesures commerciales importantes, aux indicateurs de performance clés et à leur valeur pour une entreprise.
Inclus
13 vidéos5 lectures4 devoirs
Au cours de la deuxième semaine, vous apprendrez à découvrir différentes sources de données et à évaluer leur validité. Vous explorerez également différents formats de données. Vous commencerez à appliquer le cadre OSEMN en apprenant les étapes du processus de nettoyage des données ainsi que la manière de traiter les données manquantes ou incorrectes dans vos ensembles de données.
Inclus
16 vidéos3 lectures4 devoirs
Cette semaine, nous passons aux phases d'exploration et de modélisation de l'OSEMN. Vous apprendrez à inspecter et à résumer vos données ainsi qu'à évaluer les relations entre les données. Vous découvrirez l'objectif de la modélisation des données et les types courants de modèles de données et de visualisations de données.
Inclus
15 vidéos2 lectures4 devoirs
Cette semaine, vous apprendrez à interpréter les données avec lesquelles vous travaillez et à relier les résultats de votre analyse à un objectif commercial spécifique. Vous apprendrez également à créer une histoire pour une présentation de vos données afin d'expliquer et d'impliquer un public.
Inclus
15 vidéos1 lecture5 devoirs
Dans ce module optionnel, vous apprenez ce qu'est l'IA générative et comment elle fonctionne. Vous découvrez également comment l'IA générative peut être appliquée dans différents scénarios d'entreprise, ainsi que la navigation dans les préoccupations autour de son utilisation. Ensuite, vous explorez comment incorporer la GenAI dans vos efforts d'analytique des données pour rationaliser les processus et améliorer la qualité des données.
Inclus
8 vidéos4 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
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Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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SG
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Révisé le 3 oct. 2024
Best module to understand the Fundamentals of Data Analysis and much more. I love the way of teaching and doing exercises
TA
5
Révisé le 21 févr. 2025
This is a really helpful course that provided me the fundamentals of data analytics.
KT
4
Révisé le 4 oct. 2024
I recently completed the "Introduction to Data Analytics" course, and I found it to be quite informative and engaging
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