This course covers the theoretical foundation for different techniques associated with supervised machine learning models. In addition, a business case study is defined to guide participants through all steps of the analytical life cycle, from problem understanding to model deployment, through data preparation, feature selection, model training and validation, and model assessment. A series of demonstrations and exercises is used to reinforce the concepts and the analytical approach to solving business problems.
Machine Learning Using SAS Viya
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
(101 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : SAS (Software)
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Application Deployment
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Decision Tree Learning
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Random Forest Algorithm
- Catégorie : Machine Learning
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
42 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 9 modules dans ce cours
In this module, you meet the instructor and learn about course logistics, such as how to access the software for this course.
Inclus
1 vidéo4 lectures1 élément d'application
In this module, you learn how you can meet today's business challenges with machine learning using SAS® Viya®. You start working on the project that runs throughout the course.
Inclus
13 vidéos17 lectures6 devoirs3 éléments d'application
In this module, you learn to explore the data and finish preparing the data for analysis. You also learn some general considerations for selecting an algorithm.
Inclus
14 vidéos12 lectures8 devoirs6 éléments d'application
In this module, you learn to build decision tree models as well as models based on ensembles, or combinations, of decision trees.
Inclus
23 vidéos17 lectures11 devoirs6 éléments d'application
In this module, you learn to build neural network models.
Inclus
19 vidéos11 lectures6 devoirs3 éléments d'application
In this module, you learn to build support vector machine models.
Inclus
17 vidéos7 lectures5 devoirs4 éléments d'application
In this module, you learn how to select the model that best meets the requirements of your business challenge and put the model into production. You also learn about managing the model over time.
Inclus
17 vidéos8 lectures6 devoirs6 éléments d'application
Inclus
2 vidéos4 lectures1 élément d'application
Inclus
1 élément d'application
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.6 (17 évaluations)
Offert par
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Statut : Essai gratuitCertNexus
Statut : Essai gratuitCertNexus
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Avis des étudiants
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DZ
5
Révisé le 11 mai 2020
Thank you very much!!!This course will change my career and life.
TA
5
Révisé le 6 juil. 2019
Easy to follow even with limited statistics knowledge.Instructors teach the basics to get you started and best of all the software is included so you can practice.
PD
5
Révisé le 12 juin 2020
A well designed and thoughtful course explaining the key concepts of machine learning
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