En este curso, ofrecido por la UNAM, cubriremos el pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial. También mencionaremos los conceptos más importantes que serán útiles en el resto del programa especializado. Discutiremos las implicaciones sociales, éticas y filosóficas de los desarrollos en inteligencia artificial.



Sesenta años de inteligencia artificial
Ce cours fait partie de Spécialisation Introducción a la inteligencia artificial

Instructeur : Carlos Gershenson
22 673 déjà inscrits
Inclus avec
(455 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Ethical Standards And Conduct
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Human Computer Interaction
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Emerging Technologies
- Catégorie : Social Sciences
- Catégorie : Artificial Intelligence
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
2 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
En este primer módulo se revisará la historia de la inteligencia artificial.
Inclus
6 vidéos2 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Se abordarán conceptos básicos de inteligencia artificial.
Inclus
6 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
Se mencionarán los desarrollos actuales en inteligencia artificial.
Inclus
4 vidéos1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Se analizarán perspectivas futuras de la inteligencia artificial y sus implicaciones sociales, éticas y filosóficas.
Inclus
4 vidéos1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Algorithms
Universidad Nacional Autónoma de México
Universidad Nacional Autónoma de México
Universidad Nacional Autónoma de México
Universidad Nacional Autónoma de México
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?




Avis des étudiants
455 avis
- 5 stars
84,83 %
- 4 stars
10,98 %
- 3 stars
2,19 %
- 2 stars
0,43 %
- 1 star
1,53 %
Affichage de 3 sur 455
Révisé le 12 oct. 2020
Un curso suave en su didáctica, de aprendizajes profundos incluso para alguien como yo que no soy especialista en el tema.
Révisé le 19 déc. 2018
El curso me gusto, está bastante bien para poder entender conceptos iniciales sobre inteligencia artificial así como para quitar ideas erróneas que pudiéramos tener sobre este tema.
Révisé le 19 juin 2025
La información es muy interesante y útil creo que los ensayos son laboriosos y extensos en mi opinión prefiero los exámenes ya que me dejan más información para consultar

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Plus de questions
Aide financière disponible,