University of Pittsburgh
Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

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University of Pittsburgh

Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

Morgan Frank

Instructeur : Morgan Frank

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niveau Débutant
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Ce que vous apprendrez

  • Calculate expected values and apply normal distribution for statistical analysis.

  • Perform derivative calculations for optimization and rate of change analysis.

  • Solve complex integrals using Python for continuous data analysis.

  • Apply statistical and calculus methods in Python for predictive modeling.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Statistics
  • Catégorie : Pandas (Python Package)
  • Catégorie : Statistical Modeling
  • Catégorie : Probability
  • Catégorie : Algorithms
  • Catégorie : Calculus
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Applied Mathematics
  • Catégorie : Mathematics and Mathematical Modeling
  • Catégorie : Integral Calculus
  • Catégorie : Probability Distribution
  • Catégorie : Derivatives
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : Mathematical Modeling
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Statistical Analysis

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

août 2025

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Mathematical Foundations for Data Science and Analytics
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

This module introduces the probabilistic concept of expected value and their relationship to the Normal Distribution from probability theory.

Inclus

6 vidéos1 lecture2 devoirs1 devoir de programmation1 plugin

This module introduces the derivative concept from calculus.

Inclus

10 vidéos1 lecture2 devoirs1 devoir de programmation

This module introduces the concept of integrals from calculus.

Inclus

6 vidéos1 lecture2 devoirs1 devoir de programmation

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Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Pittsburgh. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

 

Instructeur

Morgan Frank
University of Pittsburgh
4 Cours704 apprenants

Offert par

En savoir plus sur Probability and Statistics

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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