在本次课程中，探索 AI 赋能的搜索技术、工具和应用。学习利用向量嵌入的语义搜索、融合语义和关键字的混合搜索方法，以及检索增强生成 (RAG) 技术，以打造基于事实的 AI 智能体，尽可能减少 AI 幻觉。获取 Vertex AI Vector Search 实战经验，打造您自己的智能搜索引擎。
Vector Search and Embeddings - 简体中文
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
阐释向量搜索进程及关键技术。
利用 Vertex AI Vector Search，打造使用向量嵌入的语义搜索引擎。
探索基于事实的智能体和检索增强生成 (RAG) 以减轻 AI 幻觉。
利用 Vertex AI Vector Search 打造混合搜索引擎。
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Information Architecture
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Large Language Modeling
Détails à connaître
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1 devoir
Enseigné en Chinois (simplifié)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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本课程介绍 Vertex AI Vector Search，并说明如何使用它来通过嵌入大语言模型 (LLM) API 构建搜索应用。本课程包括以下内容：讲解矢量搜索和文本嵌入概念的讲座、关于如何在 Vertex AI 上构建矢量搜索的实际演示，以及一项实操实验。
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
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