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Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM Certificat Professionnel
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Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM Certificat Professionnel

Se préparer à une carrière de développeur full stack. Développez des compétences prêtes à l'emploi - et des compétences incontournables en IA - pour une carrière en demande. Obtenez un titre de compétences auprès d'IBM

Enseigné en Français (doublage IA)

IBM Skills Network Team
Michelle Saltoun
Sachin Jambur

Instructeurs : IBM Skills Network Team

232 438 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(8,864 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
5 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Développer avec des langages et des outils de développement front-end tels que HTML, CSS, JavaScript, React et Bootstrap

  • Programmer des applications en utilisant des langages et des frameworks back-end comme Express, Node.js, Python, Django, etc.

  • Déployer et mettre à l'échelle des applications en utilisant des méthodologies et des outils Cloud Native comme les conteneurs, Kubernetes, les microservices et les fonctions sans serveur

  • Construisez votre portefeuille GitHub en appliquant vos compétences en développement de cloud Full stack avec plusieurs laboratoires et projets pratiques, y compris un capstone

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Développement Web complet
  • Catégorie : Architecture logicielle
  • Catégorie : Cartographie objet-relationnelle
  • Catégorie : Node.js
  • Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
  • Catégorie : Kubernetes
  • Catégorie : Flask (Framework Web)
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Prompt engineering
  • Catégorie : Istio

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Certificat professionnel - 15 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principes de l'ingénierie logicielle, le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel

  • Différencier les types de langages de programmation et appliquer les constructions de base de la programmation telles que les boucles, les conditionnelles et les fonctions en utilisant Python

  • Résumer les principales approches en matière d'architecture et de conception de logiciels, y compris les modèles communs d'architecture et de déploiement

  • Décrire les rôles, les compétences et les carrières dans le domaine de l'ingénierie logicielle

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Méthodologies de développement de logiciels
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Modèle de langage unifié
Catégorie : Modèles de conception de logiciels
Catégorie : Développement de systèmes
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Méthodologie agile
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Documentation du logiciel
Catégorie : Conception de logiciels
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Logiciel d'ingénierie

Ce que vous apprendrez

  • Définir l'informatique en nuage et expliquer les caractéristiques essentielles, l'historique, l'analyse de rentabilité de l'informatique en nuage et les technologies émergentes rendues possibles par l'informatique en nuage

  • Décrire les modèles de services en nuage - IaaS, PaaS, SaaS, et les modèles de déploiement en nuage - public, privé, hybride ; expliquer les composants de l'infrastructure en nuage

  • Expliquer les tendances émergentes liées au Cloud, notamment HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps et modernisation des applications

  • Listez et décrivez les services des plateformes de cloud computing les plus répandues, notamment AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud, etc

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Services en nuage
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Infrastructure en nuage
Catégorie : Sécurité de l'informatique en nuage
Catégorie : Technologies émergentes
Catégorie : Cloud computing hybride
Catégorie : DevOps
Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
Catégorie : Cloud Native Computing
Catégorie : Stockage dans le Cloud
Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
Catégorie : Solutions pour l'informatique en nuage
Catégorie : Développement de l'informatique en nuage
Catégorie : Infrastructure as a Service (IaaS)
Catégorie : Logiciel en tant que service
Catégorie : Ingénierie des nuages
Catégorie : Gestion de l'informatique en nuage
Catégorie : Hébergement en nuage
Catégorie : Technologies de l'informatique en nuage
Catégorie : IBM Cloud

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'écosystème de développement d'applications web et la terminologie telle que développeur front-end, back-end, côté serveur et Full stack.

  • Identifier les outils de développement, les éditeurs en ligne comme JSFiddle, et les environnements de développement intégré (IDE) pour construire et tester des applications web.

  • Créer et structurer des pages web de base à l'aide de HTML et les styliser à l'aide de CSS.

  • Développer des pages web dynamiques et interactives à l'aide de JavaScript, y compris la manipulation du DOM, la validation des formulaires et les techniques de script côté client.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Javascript
Catégorie : Feuilles de style en cascade (CSS)
Catégorie : Compatibilité des navigateurs
Catégorie : Scripting
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Conception de sites web réactifs
Catégorie : Bootstrap (Framework Front-End)
Catégorie : Développement Web

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

  • Expliquer les concepts de base de Git tels que les dépôts et les branches utilisés pour le contrôle de version distribué et le codage social.

  • Créez des dépôts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer à un projet d'équipe.

  • Constituez votre portfolio en créant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub
Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
Catégorie : Logiciel de collaboration
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Contrôle des versions
Catégorie : Technologie Open source
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : DevOps

Ce que vous apprendrez

  • Développer des interfaces utilisateurs (UI) interactives et des applications web en utilisant les technologies JavaScript, notamment React, JSX et ES6.

  • Créez des applications frontales dynamiques rapidement et facilement avec des composants React réutilisables.

  • Employer divers concepts et fonctionnalités de React, notamment les props, les states, les hooks, les formulaires et Redux.

  • Démontrez vos compétences en React en construisant plusieurs applications front-end telles qu'un panier d'achat.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : React.js
Catégorie : React Redux
Catégorie : Composants UI
Catégorie : Développement Web Front-End
Catégorie : Feuilles de style en cascade (CSS)
Catégorie : Développement Web complet
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Applications Web
Catégorie : structures de données
Catégorie : Programmation événementielle
Catégorie : Cadres JavaScript
Catégorie : Javascript

Ce que vous apprendrez

  • Créez des applications côté serveur en utilisant le moteur d'exécution JavaScript Node.js.

  • Étendez vos applications Node.js avec des paquets et des frameworks tiers, y compris Express.

  • Utilisez npm pour gérer les paquets Node.js dans votre application Node.js.

  • Développez des fonctions de rappel asynchrones et des promesses pour réaliser des opérations asynchrones.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Node.js
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Javascript
Catégorie : JSON
Catégorie : Côté serveur
Catégorie : Restful API
Catégorie : Serveurs web
Catégorie : Authentifications
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Middleware
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Cadres JavaScript
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Informatique

Ce que vous apprendrez

  • Développer une compréhension fondamentale de la programmation Python en apprenant la syntaxe de base, les types de données, les expressions, les variables et les opérations sur les chaînes de caractères.

  • Appliquer la logique de programmation Python en utilisant les structures de données, les conditions et les branchements, les boucles, les fonctions, la gestion des exceptions, les objets et les classes.

  • Démontrer une compétence dans l'utilisation des bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy et dans le développement de code à l'aide des Bloc-notes Jupyter.

  • Accéder et extraire des données basées sur le web en travaillant avec des API REST à l'aide de requêtes et en effectuant du web scraping avec BeautifulSoup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : structures de données
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : JSON
Catégorie : NumPy
Catégorie : Web scraping
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Restful API
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Scripting
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Importation/exportation de données

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus de création d'une application Python, y compris le cycle de développement d'une application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Construire et déployer des applications web en utilisant Flask, y compris le routage, la gestion des erreurs et les opérations CRUD.

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Tests unitaires
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Guides de style

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez ce qu'est une base de données et créez un modèle de données de relations d'entités pour une base de données relationnelle.

  • Composer des requêtes SQL pour insérer, sélectionner, mettre à jour et supprimer des données dans une base de données

  • Utilisez Django ORM pour construire des bases de données orientées objet.

  • Intégrez Bootstrap dans votre modèle Django et créez des pages web interactives.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : SQL
Catégorie : Développement Web complet
Catégorie : Modèle Vue Contrôleur
Catégorie : Cartographie objet-relationnelle
Catégorie : Authentifications
Catégorie : Autorisation (informatique)
Catégorie : Bootstrap (Framework Front-End)
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Conception de sites web réactifs
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Conception de la base de données
Catégorie : Composants UI
Catégorie : Gestion du contenu
Catégorie : Applications Web

Ce que vous apprendrez

  • Grâce aux conteneurs, apprenez à déplacer rapidement des applications dans n'importe quel environnement.

  • Créez des applications cloud natives en utilisant Docker, Kubernetes, OpenShift et Istio.

  • Décrire et exploiter l'architecture Kubernetes pour mettre en place et utiliser un système de gestion de conteneurs basé sur le cycle de vie complet.

  • Créez et exploitez un fichier de déploiement YAML pour configurer et créer des ressources telles que des pods, des services, des ensembles de réplicas et autres d'une manière déclarative.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Istio
Catégorie : OpenShift
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Virtualisation
Catégorie : Cloud Native Computing
Catégorie : Microservices
Catégorie : CI/CD
Catégorie : YAML
Catégorie : DevOps
Catégorie : Déploiement des applications

Ce que vous apprendrez

  • Résumez les principes fondamentaux des microservices, leurs avantages et leur contraste avec les architectures monolithiques.

  • Créer des points d'extrémité d'API REST et les invoquer en utilisant cURL et Postman ; Utiliser SwaggerUI pour documenter et tester les API.

  • Créez, et déployez des microservices en utilisant des conteneurs Docker et des technologies sans serveur comme IBM Code Engine.

  • Pratiquez avec des laboratoires et des projets en utilisant un environnement gratuit basé sur le cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microservices
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Passerelle API
Catégorie : Restful API
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : OpenShift
Catégorie : Istio
Catégorie : Applications en nuage

Ce que vous apprendrez

  • Combinez et appliquez vos compétences en JavaScript, React.js, Python, Node.js et Express en réalisant un projet concret.

  • Construisez une application web réelle en utilisant les technologies frontales et dorsales.

  • Déployez votre application web Django full stack sur le cloud en utilisant les conteneurs et le serverless.

  • Mettez en pratique les principes DevOps en utilisant des pipelines CI/CD.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Développement Web complet
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Développement Web Front-End
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Restful API
Catégorie : Comptes d'utilisateurs
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Microservices
Catégorie : Applications Web
Catégorie : HTML et CSS
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Javascript
Catégorie : Node.js
Catégorie : Développement d'applications

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer la maîtrise des compétences et des connaissances acquises dans le certificat professionnel de développeur logiciel IBM Full Stack.

  • Comprendre les technologies courantes liées au développement d'applications complètes, frontales et dorsales.

  • Expliquez les concepts de l'informatique en nuage, du développement web, du HTML, du CSS, du JavaScript, de GitHub, de la programmation Python et Django, des microservices et des conteneurs.

  • Analyser et résoudre les problèmes liés à la conception, au développement, au déploiement et à l'exploitation des logiciels.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Microservices
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Développement de l'informatique en nuage
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Cadres JavaScript
Catégorie : OpenShift
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Services en nuage
Catégorie : Cloud Native Computing
Catégorie : Infrastructure en nuage
Catégorie : Contrôle des versions
Catégorie : DevOps
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : Développement Web complet

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer comment générer des extraits de code, des scripts et des programmes à l'aide de modèles IA génératifs

  • Appliquer des techniques d'IA générative pour la conception d'applications, l'architecture, la détection de bugs, le refactoring de code et l'optimisation de programmes

  • Développer des solutions innovantes en utilisant des serveurs d'authentification IA générative tels que ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini et IBM watsonx Code Assistant

  • Expliquer les défis et les considérations éthiques associés à l'utilisation de l'IA générative pour la programmation, ainsi que les stratégies pour les atténuer

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Examen du code
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : CI/CD
Catégorie : IA générative
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Automatisation des tests
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Sécurité des applications
Catégorie : Génie logiciel

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le rôle d'un développeur de logiciels, les parcours de carrière typiques et les nouvelles opportunités dans ce domaine

  • Expliquer comment se préparer à une recherche d'emploi, notamment en recherchant des entreprises, en identifiant des rôles appropriés et en développant des compétences clés

  • Appliquer des stratégies de mise en réseau et d'évaluation des offres d'emploi afin de cibler et de rechercher efficacement des postes dans le domaine du développement de logiciels

  • Démontrer que l'on est prêt pour chaque étape du processus d'entretien, y compris les défis techniques, les questions comportementales et le suivi après l'entretien

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Communication
Catégorie : Examen du code
Catégorie : Méthodologies de développement de logiciels
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Outils de génie logiciel
Catégorie : Professionnalisme
Catégorie : Compétences en matière de communication verbale
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : DevOps
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Développement professionnel
Catégorie : Établissement de relations
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Logiciel d'ingénierie

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 
Logo de l’ACE

Ce Certificat Professionnel bénéficie d’une recommandation par l’ACE®. Il donne droit à des crédits universitaires dans les établissements d’enseignement supérieur américains participants. Note : La décision d’accepter des recommandations de crédits spécifiques est du ressort de chaque institution. 

Instructeurs

IBM Skills Network Team
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82 Cours1 380 384 apprenants
Michelle Saltoun
IBM
2 Cours243 899 apprenants
Sachin Jambur
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2 Cours103 156 apprenants

Offert par

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Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (7/1/2024 - 7/1/2025)